對比幾段代碼，看看你是 Python 菜鳥還是老鳥

Python 里有個小彩蛋：

在 Python Shell 里輸入?import this

這段話被稱作“Python 之禪”（The Zen of Python），它列舉了一些 Python 所推崇的理念，比如：

優美勝于丑陋

明確勝于隱晦

簡單勝于復雜

…

可讀性很重要

不要忽略錯誤

面對不確定時，拒絕猜測

現在做好過不做，但盲目動手不如不做

如果你的實現很難說清楚，那是個壞想法；反之亦然

…

當你學完基礎，可以寫點代碼的時候，可能經常感覺自己的實現很別扭。有經驗的程序員會一眼看出你的代碼出自一個初學者之手。這就是我們經常說的，代碼不夠?pythonic。

所謂 pythonic，我覺得包含兩方面：一是代碼的風格符合 Python 的特點，能合理使用 Python 的“語法糖”；二是代碼簡潔優美，穩定性高，可讀性好，便于維護和修改。所謂“Python 之禪”并不僅限于 Python，很多理念是編程普適的。

比如來實現對一個列表中元素的遍歷訪問，我見過很多次有人這么寫：

foriinrange(len(lst)):????print(lst[i])

這樣的同學很可能是之前有過 C/C++ 或 Java 的經驗。這么寫功能上沒問題，但不夠簡潔，不夠 pythonic。更好的實現方式：

foriinlst:????print(i)

這種不影響功能，但能簡化程序、提高可讀性的語法，我們稱之為“語法糖”（Syntactic sugar）。Python 中類似的例子還有不少，來舉幾個：

1、交換兩個變量的值，普通寫法：

temp = aa = bb = temp

pythonic 寫法：

a, b = b, a

2、類似的解包（unpacking）用法還可以實現多個返回值的函數。普通寫法：

deffunc(a, b):result = [b, a]

returnresultr = func(a, b)x = r[0]y = r[1]

pythonic 寫法：

deffunc(a, b):returnb, ax, y = func(a, b)

3、讀寫文件，普通寫法：

f = open('filename.txt')text = f.read()print(text)f.close()

pythonic 寫法：

withopen('filename.txt')asf:

forlineinf:????????print(line)

with?的好處是即使出錯，也會幫你關閉文件。

4、拼接字符串，普通寫法：

letters?=?['h',?'e',?'l',?'l',?'o']s?=?''for?l?in?letters:????s?+=?lprint(s)

pythonic 寫法：

print(''.join(letters))

5、關于前面遍歷列表的例子，如果你想帶上索引，可以這么寫：

fori, eleminenumerate(lst):????print(i,?elem)

遍歷字典項：

forkey, valueindct.items():????print(key,?value)

6、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通寫法：

new_lst = []

foriinlst:

ifi >0:????????new_lst.append(i)

pythonic 寫法：

new_lst = [iforiinlstifi >0]

這個被稱為“列表解析式”（List comprehension，中文翻譯說法有很多），可以說是非常 pythonic 的一個用法了。

更進一步，如果數據量很大，而你對新列表僅僅是遍歷操作，并不需要一個列表對象，可以采用生成器：

new_lst = (iforiinlstifi >0)

foriinnew_lst:????print(i)

這樣會更節省資源，提升執行效率。

7、判斷一個值是否為True、是否為空列表、是否是None，普通寫法：

pythonic 寫法：

8、根據鍵名獲取字典中對應的值，普通寫法：

value = dct[key]

這樣的問題在于，如果?key?不存在，代碼就報錯跳出。于是你不得不增加更多的判斷。

pythonic 寫法：

value = dct.get(key,0)

改用?get?方法，不存在時會得到 None，或者指定的默認值（這里是 0）。

篇幅所限，以上僅僅是一些比較具有代表性的例子。但凡事要有度，過分追求 pythonic 的寫法也可能導致代碼的可讀性下降。比如有人喜歡把很多功能寫在一個語句中，這反倒不 pythonic 了。所以，我們需要有一些設計的原則，但又不必拘泥于具體的形式，否則就鉆入牛角尖了。

那么對于學習者來說，如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢？說到底還是個經驗積累的過程，菜鳥不可能看本書、上個課就一夜變成老鳥，但只要堅持得夠久就可以。