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如何在python中使用numpy.array函數創建數組?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1、簡單易用,與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比,Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格;2、Python屬于開源的,所有人都可以看到源代碼,并且可以被移植在許多平臺上使用;3、Python面向對象,能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程;4、Python是一種解釋性語言,Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序;5、Python功能強大,擁有的模塊眾多,基本能夠實現所有的常見功能。
1、numpy.array函數
是由N個非負整數組成的tuple(元組),用于指定每個維度的大小。
數組中項目的類型由單獨的data-type object (dtype)指定, 其中一個與每個ndarray相關聯。
作用:創建一個數組。
2、numpy.array 常用變量及參數
dtype變量,用來存放數據類型, 創建數組時可以同時指定。
shape變量, 存放數組的大小, 這人值是可變的, 只要確保無素個數不變的情況下可以任意修改。(-1為自動適配, 保證個數不變)
reshape方法,創建一個改變了形狀的數組,與原數組是內存共享的,即都指向同一塊內存。
3、創建數組實例
一般情況下,np.array()的輸入參數類型有:元組、列表,具體實現如下:
tuple_data = np.array((1,2,3,4,5)) list_data = np.array([1,2,3,4,5])
創建ndarray
import numpy as np # 創建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69], [76, 87, 75, 67, 86], [70, 79, 84, 67, 84], [94, 92, 93, 67, 64], [86, 85, 83, 67, 80]])
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