怎么在python中利用pandas添加數據

怎么在python中利用pandas添加數據？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

1、為什么要使用pandas實現行數據添加？

Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地處理數據的函數和方法。使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

2、pandas優勢

便捷的數據處理能力

讀取文件方便

封裝了Matplotlib、Numpy的畫圖和計算

3、DataFrame是什么？

是一個表格型的數據結構。它提供有序的列和不同類型的列值。

4、pandas實現行數據添加

利用pandas實現行數據添加，即將字典格式的數據，按照行數據循環添加到dataframe中。

具體實例

#行數據添加：將字典格式的數據，按照行數據循環添加到dataframe中
    import pandas as pd
    dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'], index=[]) 
    i=0
    for name, hex in data_dict.items():
        dataf.loc[i] = [name, hex]
        i+=1
    print(dataf)

輸出

             keys   values
0       aliceblue  #F0F8FF
1    antiquewhite  #FAEBD7
2            aqua  #00FFFF
3      aquamarine  #7FFFD4
4           azure  #F0FFFF
..            ...      ...
143         wheat  #F5DEB3
144         white  #FFFFFF
145    whitesmoke  #F5F5F5
146        yellow  #FFFF00
147   yellowgreen  #9ACD32

看完上述內容，你們掌握怎么在python中利用pandas添加數據的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！