溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇文章為大家展示了python中有哪些概率分布類型，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
一、離散概率分布（概率質量函數）
1、伯努利分布
一種離散分布,有兩種可能的結果。1表示成功，出現的概率為p(其中0<p<1)。0表示失敗，出現的概率為q=1-p。
2、二項分布
重復n次的獨立的伯努利試驗（事件發生概率為p），每次試驗相互獨立，如拋硬幣。
3、泊松分布
是顯示事件在預定時間段內可能發生的次數的分布，用于獨立事件，這些事件在給定的時間間隔內以恒定的速率發生。
二、幾何分布（概率密度函數）
是具有連續取值（例如一條實線上的值）的函數。
1、正態分布
通過排列數據中每個值的概率分布來呈現數據的形式，大多數值保持在平均值附近，從而使排列對稱。
2、指數分布
是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。
3、β分布（beta distribution）
是伯努利分布和二項式分布的共軛先驗分布的密度函數，是一組定義在(0,1)的連續概率分布（概率的概率分布）。
上述內容就是python中有哪些概率分布類型，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
