python中Plotly Express指的是什么

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python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

一、Plotly Express介紹

1、lotly是新一代的數據可視化神器，折射率，plotly推出了其簡化接口：Plotly Express，簡稱：px。

2、是對Plotly.py的高級封裝，內置的實用，現代的繪圖模板，用戶只需調用簡單的API函數，即可快速生成漂亮的交互式圖表。

3、Plotly Express內置的圖表組合，涵蓋了90％常用的繪圖需要，Python畫圖，首推Plotly Express。

二、Plotly Express使用說明

1、scatter：散點圖在散點圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標記表示；

2、scatter_3d：三維散點圖在3D散點圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標記表示；

3、scatter_polar：極坐標散點圖在極坐標散點圖中，每行data_frame由極坐標中的符號標記表示；

4、scatter_ternary：三元散點圖在三元散點圖中，每行data_frame由三元坐標中的符號標記表示；

5、scatter_mapbox：地圖散點圖在Mapbox散點圖中，每行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標記表示；

6、scatter_geo：地理坐標散點圖在地理散點圖中，每行data_frame都由地圖上的符號標記表示；

7、scatter_matrix：矩陣散點圖在散點圖矩陣（或SPLOM）中，每行data_frame由多個符號標記表示，在2D散點圖的網格的每個單元格中有一個，其將每對尺寸彼此相對相對；

8、density_contour：密度等值線圖（雙變量分布）在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起，成為輪廓標記，以可視化該值的聚合函數histfunc（例如：計數或總和）的2D分布z 。

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