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如何在Python多線程中使用GIL？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
1、說明
GIL對I/O綁定多線程程序的性能影響不大,因為線程在等待I/O時共享鎖。
GIL對計算型綁定多線程程序有影響,例如: 使用線程處理部分圖像的程序,不僅會因鎖定而成為單線程,而且還會看到執行時間的增加,這種增加是由鎖的獲取和釋放開銷的結果。
2、實例
順序執行單線程(single_thread.py)
import threading
import time
def test_counter():
i = 0
for _ in range(100000000):
i += 1
return True
def main():
start_time = time.time()
for tid in range(2):
t1 = threading.Thread(target=test_counter)
t1.start()
t1.join()
end_time = time.time()
print("Total time:{}".format(end_time-start_time))
if __name__ == "__main__":
main()關于如何在Python多線程中使用GIL問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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