使用python怎么繪制一個折線圖

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python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

1、導入庫和設置輸入折線圖數據

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# x軸刻度標簽
x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
# x軸范圍（0, 1, ..., len(x_ticks)-1）
x = np.arange(len(x_ticks))
# 第1條折線數據
y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6]
# 第2條折線數據
y2 = [3, 1, 6, 5, 2, 4]

2、設置畫布大小并繪制折線

plt.figure(figsize=(10, 6))
# 畫第1條折線，參數看名字就懂，還可以自定義數據點樣式等等。
plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0)
# 畫第2條折線
plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0)
# 給第1條折線數據點加上數值，前兩個參數是坐標，第三個是數值，ha和va分別是水平和垂直位置（數據點相對數值）。
for a, b in zip(x, y1):
    plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18)
# 給第2條折線數據點加上數值
for a, b in zip(x, y2):
    plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18)
# 畫水平橫線，參數分別表示在y=3，x=0~len(x)-1處畫直線。
plt.hlines(3, 0, len(x)-1, colors = "#000000", linestyles = "dashed")

3、添加x軸和y軸刻度標簽

plt.xticks([r for r in x], x_ticks, fontsize=18, rotation=20)
plt.yticks(fontsize=18)
# 添加x軸和y軸標簽
plt.xlabel(u'x_label', fontsize=18)
plt.ylabel(u'y_label', fontsize=18)

4、繪制折線圖標題和圖例

# 標題
plt.title(u'Title', fontsize=18)
# 圖例
plt.legend(fontsize=18)

5、保存完成

# 保存圖片
plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight')
# 顯示圖片
plt.show()

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