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目錄
屬性裝飾器... 1
對象的銷毀：... 3
overload方法重載：... 4
習題：... 4
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對用戶來說，屬性裝飾器包裝后的這種用法好，只記一種即可，如stu1.chinese、stu1.chinese=100、del stu1.chinese；對程序員來說，兩種寫法的代碼量并沒有減少；
查看@property源碼，class property(object)，python3的類祖先為object，def __init__(self,fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None)；
兩種方式：
方一：@property、@chinese.setter、@chinese.deleter
方二：english = property(lambda self: self._english,setenglish)
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一般好的設計，把實例的屬性保護起來，不讓外部直接訪問，外部使用getter讀取屬性和setter設置屬性；
property裝飾器，后面跟的函數名就是以后的屬性名，它就是getter，這個必須有，有了它至少是只讀屬性；
setter裝飾器，與屬性名同名，且接收2個參數，第一個是self，第二個是將要賦值的值，有了它，屬性可寫；
deleter裝飾器，可控制是是否刪除屬性，很少用；
property裝飾器必須在前，setter、deleter裝飾器在后；
property裝飾器能通過簡單的方式，把對方法的操作變成對屬性的訪問，并起到了一定隱藏效果；
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注：
類設計：自圓其說；客戶滿意；
pycharm中stu1.__后面屬性內容不會提示，即認為解釋器要隱藏的東西；
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例：
class Person:
??? def __init__(self,chinese,english,history):
??????? self._chinese = chinese?? #對于要隱藏的實例屬性要用_或__，下面要提供獲取或修改屬性的方法，且一定要用方法來操作，不要直接操作
??????? self._english = english
??????? self.__history = history
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??? def getscore(self):
??????? return self._chinese,self._english,self.__history
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??? def gethistory(self):?? #實例屬性的獲取getter，經常用
??????? return self.__history
?
??? def sethistory(self,value):?? #實例屬性的設置setter，經常用，即self.__history該屬性可rw讀寫
??????? self.__history = value
?
??? def getenglish(self):?? #self._english該屬性只可r讀，另可w不可r用處不大
??????? return self._english
?
stu1 = Person(80,90,88)
print(stu1.gethistory())? ?#這樣的事很多，每次都用獲取方法得到或設置方法修改，這樣很麻煩
print(stu1.getscore())
輸出：
88
(80, 90, 88)
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例：
class Person:
??? def __init__(self,chinese,english,history):
??????? self._chinese = chinese
??????? self._english = english
??????? self.__history = history
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??? @property?? #屬性裝飾器，將方法轉為屬性，方一，通過stu1.chinese該屬性可讀
??? def chinese(self):
??????? return self._chinese
?
??? @chinese.setter?? #此處chinese即為上面方法轉屬性的chinese，通過stu1.chinese=100該屬性可寫
??? def chinese(self,value):
??????? self._chinese = value
?
??? @chinese.deleter?? #動態的刪除屬性，慎用，通過del stu1.chinese將自動執行該方法
??? def chinese(self):
??????? # del self._chinese
??????? print('del chinese')
?
?? ?# def getenglish(self): ??#可將此段簡寫為lambda self: self._english
? ??# ????return self._english
?
??? # english = property(getenglish) ??#通過stu1.english該屬性可讀
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??? def setenglish(self,value):
??????? self._english = value
?
??? english = property(lambda self: self._english,setenglish)?? #方二，通過stu1.english=120該屬性可讀可寫，類庫中使用此方式的多
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??? def __del__(self):
??????? print('leaving')
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stu1 = Person(80,90,88)
print(stu1.chinese)?? #r
stu1.chinese = 100?? #w
print(stu1.chinese)
del stu1.chinese?? #del
輸出：
80
100
del chinese
90
120
leaving
?
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類中可定義__del__方法，稱為析構函數（方法）；
作用：銷毀類的實例時調用，以釋放占用的資源；收尾工作，把打開的資源（連接網絡、DB、打開文件等操作）關閉掉，不用這些實例時要銷毀，同with語句；
由于python實現了垃圾回收機制，會自動執行該方法，不能確定何時執行，有必要請使用del語句手動調用這個方法刪除實例；
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def __del__(self):
???????? print('leaving')
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python沒有重載；python不需要重載；其它語言都有重載的概念；
所謂重載，即同一個方法名，但參數數量、類型不一樣，就是同一個方法的重載；
python中，方法（函數）定義里，形參非常靈活，不需要指定類型，就算指定了也只是一個說明而非約束，參數個數也不固定（可變參數），一個函數的定義可實現很多種不同形式實參的調用，所以python不需要方法重載；
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注：
標識符覆蓋，override重寫；
靜態編譯型語言，標識符一樣的兩個可同時用，多態；
python天生就支持多態（多種類型），如函數級的多態，def add(x,y)，int和str都支持，會自動識別，一個函數對多種形態（多個數據類型）進行處理，甚至返回多種形態；
面向對象的多態，繼承和覆蓋override；
繼承，蓋住，不是有你沒我，有我沒你，而是我在我優先，我不在你重見天日，類似實例屬性和類屬性，有優先問題；
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encapsulation封裝：
面向對象的三要素之一；
將數據和操作組織到類中，即屬性和方法；
將數據隱藏起來，給使用者提供操作，使用者通過操作就可獲取或修改數據，getter，setter；
通過訪問控制，暴露適當的數據和操作給用戶，該隱藏的隱藏起來，保護成員或私有成員；
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1、隨機整數生成類，可以指定一批生成的個數，可指定數值的范圍，可調整每批生成數字的個數；
import random
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class RandomNums:
??? def __init__(self,nums=10,min=0,max=100):
??????? self.nums = nums
??????? self.min = min
??????? self.max = max
?
??? def create(self):
??????? return [random.randint(self.min,self.max) for _ in range(self.nums)]
?
rn = RandomNums(10,0,100)
print(rn.create())
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#####
#作為工具類實現，提供類方法
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class RandomNums:
??? @classmethod
??? def create(cls,nums=12,min=1,max=100):
??????? return [random.randint(min,max) for _ in range(nums)]
?
print(RandomNums.create())
?
#####
#使用生成器實現
?
class RandomGenerator:
??? def __init__(self,count=10,start=1,stop=100):
??????? self.count = count
??????? self.start = start
??????? self.stop = stop
??????? self.gen = self._generator()
?
??? def _generator(self):
??????? while True:
??????????? yield random.randint(self.start,self.stop)
?
??? def generate(self):
??????? return [next(self.gen) for _ in range(self.count)]
?
rg = RandomGenerator(10,1,100)
print(rg.generate())
?
#####
?
class RandomGenerator:
??? def __init__(self,count=10,start=1,stop=10):
??????? self.count = count
??????? self.start = start
??????? self.stop = stop
?????? ?self.gen = self._generate()
?
??? def _generate(self):
??????? while True:
??????????? yield [random.randint(self.start,self.stop) for _ in range(self.count)]
?
??? def generate(self,count):
?????? ?self.count = count
??????? return next(self.gen)
?
rg = RandomGenerator()
lst = rg.generate(15)
print(lst)
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2、使用上題中的類，隨機生成20個數字，兩兩配對形成二維坐標系的坐標，把這些坐標組織起來，并打印輸出；
import random
?
class RandomGenerator:
??? def __init__(self,count=10,start=1,stop=100):
??????? self.count = count
??????? self.start = start
??????? self.stop = stop
??????? self.gen = self._generate()
?
??? def _generate(self):
??????? while True:
??????????? yield [random.randint(self.start,self.stop) for _ in range(self.count)]
?
??? def generate(self,count):
??????? self.count = count
??????? return next(self.gen)
?
class Point:
??? def __init__(self,x,y):
??????? self.x = x
??????? self.y = y
?
??? def __repr__(self):
??????? return '{}:{}'.format(self.x,self.y)
?
rg = RandomGenerator()
?
lst = [Point(x,y) for x,y in zip(rg.generate(12),rg.generate(12))]
# for p in lst:?? #此方式打印，不需要Point類中的__repr__方法
#???? print('{}:{}'.format(p.x,p.y))
print(Point(4,5))
print(lst)
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3、記錄車的品牌mark、color顏色、price價格、speed速度等特征，并實現增加車輛信息，顯示全部信息的功能；
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class Car:
??? def __init__(self,mark,color,price,speed):
??????? self.mark = mark
??????? self.color = color
??????? self.price = price
??????? self.speed = speed
?
class CarInfo:
??? def __init__(self):
??????? self.info = []?? #數據在哪，方法就在哪
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??? def addcar(self,car:Car):
??????? self.info.append(car)
?
??? def getall(self):
??????? return self.info
?
ci = CarInfo()
car = Car('audi','red',100,400)
ci.addcar(car)
print(ci.getall())
注：
修改車輛信息在Car中；
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4、實現溫度的處理；
攝氏溫度和華氏溫度的轉換：
C = 5 * (F-32) / 9
F = 9 * C / 5 + 32
攝氏溫度與開氏溫度的轉換：
K = C + 273.15
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class Temperature:
??? def __init__(self,t,unit='c'):
??????? self._c = None
??????? self._f = None
??????? self._k = None
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??????? if unit == 'f':
??????????? self._f = t
??????????? self._c = self.f2c(t)
??????? elif unit == 'k':
??????????? self._k = t
??????????? self._c = self.k2c(t)
??????? else:
??????????? self._c = t
?
??? @property
??? def c(self):
??????? return self._c
?
??? @property
??? def f(self):
??????? if self._f == None:
??????????? self._f = self.c2f(self._c)
??????? return self._f
?
??? @property
??? def k(self):
??????? if self._k == None:
??????????? self._k = self.c2k(self._c)
??????? return self._k
?
??? @classmethod
??? def f2c(cls,f):
??? ????return 5*(f-32)/9
?
??? @classmethod
??? def f2k(cls,f):
??????? return cls.c2k(cls.f2c(f))
?
??? @classmethod
??? def k2c(cls,k):
??????? return k-273.15
?
??? @classmethod
??? def k2f(cls,k):
??????? return cls.c2f(cls.k2c(k))
?
??? @classmethod
??? def c2k(cls,c):
??????? return c+273.15
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??? @classmethod
??? def c2f(cls,c):
??????? return 9*c/5+32
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t = Temperature(100)?? #實例化
print(t.c,t.f,t.k)?? #實例屬性訪問
print(t.f2c(212.0))?? #實例也可以用類方法
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t = Temperature(373.15,unit='k')
print(t.c,t.f,t.k)
?
print(Temperature.c2f(100))?? #如果只是工具，就用類方法或靜態方法，不用實例化；如果需要為用戶保存數據，且該實例會發生變化，就要實例化
print(Temperature.c2k(100))
print(Temperature.f2k(212))
print(Temperature.f2c(212))
print(Temperature.k2c(373.15))
print(Temperature.k2f(373.15))
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5、模擬購物車購物；
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class Color:
??? RED = 0
??? GREEN = 1
??? BLUE = 2
??? GOLDEN = 3
??? BLACK = 4
??? OTHER = 1000
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class Item:
??? def __init__(self,**kwargs):
??????? self.__spec = kwargs
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??? def __repr__(self):
??????? return str(sorted(self.__spec.items()))
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class Cart:
??? def __init__(self):
??????? self.items = []
?
??? def additem(self,item:Item):
??????? self.items.append(item)
?
??? def getall(self):
??????? return self.items
?
mycart = Cart()
myphone = Item(mark = 'huawei',color = Color.GOLDEN,price=3000)
mycart.additem(myphone)
print(mycart.getall())
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