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這篇文章給大家介紹怎么在python中使用chardet檢測編碼，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、當我們拿到一個bytes時，就可以對其檢測編碼。用chardet檢測編碼，只需要一行代碼：
>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}檢測出的編碼是ascii，注意到還有個confidence字段，表示檢測的概率是1.0（即100%）。
2、檢測GBK編碼的中文
>>> data = '離離原上草，一歲一枯榮'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}檢測的編碼是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，兩者是同一種編碼，檢測正確的概率是74%，language字段指出的語言是'Chinese'。
關于怎么在python中使用chardet檢測編碼就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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