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這篇文章主要介紹Python爬蟲抓取幾個常見小問題的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
一、網頁不定期更新。
由于因特網上的信息不斷更新，所以我們在抓取信息的過程中，需要有規律地進行操作，即，我們需要設置抓取信息的時間間隔，避免抓取網站的服務器更新，而我們所做的一切都是徒勞的。
二、是有些網站不允許爬蟲。
一些網站為了防止某些惡意抓取，會設置防抓取程序，你會發現很多的數據顯示在瀏覽器中，但是沒有被抓取。
三、混亂的編碼。
在成功捕捉到網頁信息之后，我們當然無法順利地分析數據。通常，當我們捕獲網頁信息時，我們會發現所捕獲的信息都是雜亂的。
四、資料分析。
實際上，在這個步驟上，我們的工作基本上已經成功超過一半，但數據分析的工作量是非常巨大的。進行大規模數據分析需要花費大量時間。
那么，當我們真正遇到這些問題的時候，我們應該怎么做？
首先，抓取要在合法的范圍內進行，可以借鑒他人的各種數據和信息，但是不要照搬，畢竟別人辛苦的做數據、寫各種資料也是很不容易的。爬蟲抓取當然需要一個能夠正常運行的程序來支持，如果可以自己編寫就可以運行的最好，如果不能，網上會有很多教程和源碼，但是后期的實際問題還是需要你自己處理，比如：瀏覽器正常顯示的信息，而我們抓取后卻不能正常顯示，此時我們需要去查看http頭信息，需要去分析要選擇哪種壓縮方式，后期還要自己選擇一些實用的解析工具，對沒有技術經驗的人來說，實在是難上加難。
為讓大家更好的抓取爬蟲信息，現已開發出許多專業采集器和軟件，如極光HTTP軟件，與許多知名企業合作，包括預先設置和ip服務，包括后期數據分析，操作簡便。
以上是“Python爬蟲抓取幾個常見小問題的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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