python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數據并統計處理操作方法

本篇內容介紹了“python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數據并統計處理操作方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

數據庫中有一字段type_code，有中文類型和中文類型編碼，現在對type_code字段的數據進行統計處理，編碼對應的字典如下：

{'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂',
        'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經濟',
        'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
        'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
        'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
        }

其中數據庫的32位隨機編碼生成程序如下：

string.ascii_letters 對應字母(包括大小寫)， string.digits(對應數字) ，string.punctuation（對應特殊字符）

import string
import random
def get_code():
    return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32))
print(get_code())
 
def get_code1():
    return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32))
testresult= get_code1()
print(testresult.lower())
print(type(testresult))

結果：

)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9"PokwTe=
igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v
<class 'str'>

cur.fetchall：

import pymysql
import pandas as pd 
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
cur = conn.cursor()

print("連接成功")
sql = "SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchall()
print(res)

(('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb', 8), ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz', 5), ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj', 3), ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3', 3), ('娛樂', 2), ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx', 1), ('政治', 1), ('經濟', 1), ('軍事', 1), ('文化', 1))
res = pd.DataFrame(list(res), columns=['name','value'])
print(res)

dicts = {'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂',
        'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經濟',
        'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
        'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
        'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
        }
res['name'] = res['name'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x)
print(res)

  name  value
0   娛樂      8
1   經濟      5
2   軍事      3
3   政治      3
4   娛樂      2
5   文化      1
6   政治      1
7   經濟      1
8   軍事      1
9   文化      1

#分組統計
result = res.groupby(['name']).sum().reset_index()
print(result)
 name  value
0   軍事      4
1   娛樂     10
2   政治      4
3   文化      2
4   經濟      6

#排序
result = result.sort_values(['value'], ascending=False)
 name  value
1   娛樂     10
4   經濟      6
0   軍事      4
2   政治      4
3   文化      2

#輸出為list，前端需要的數據格式
data_dict = result.to_dict(orient='records')
print(data_dict)
[{'name': '娛樂', 'value': 10}, {'name': '經濟', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]

cur.fetchone

先測試SQL：

代碼：

import pymysql
import pandas as pd
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
cur = conn.cursor()
print("連接成功")
sql = "select count(case when type_code in ('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb','娛樂') then 1 end) 娛樂," \
      "count(case when type_code in ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz','經濟') then 1 end) 經濟," \
      "count(case when type_code in ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj','軍事') then 1 end) 軍事," \
      "count(case when type_code in ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3' ,'政治') then 1 end) 政治," \
      "count(case when type_code in ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx','文化') then 1 end) 文化 from test"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchone()
print(res)

返回結果為元組：

(10, 6, 4, 4, 2)
data = [
                {"name": "娛樂", "value": res[0]},
                {"name": "經濟", "value": res[1]},
                {"name": "軍事", "value": res[2]},
                {"name": "政治", "value": res[3]},
                {"name": "文化", "value": res[4]}
]
result = sorted(data, key=lambda x: x['value'], reverse=True)
print(result)

結果和 cur.fetchall返回的結果經過處理后，結果是一樣的：

[{'name': '娛樂', 'value': 10}, {'name': '經濟', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]

補充：今天做測試，用django.db 的connection來執行一個非常簡單的查詢語句：

sql_str = 'select col_1 from table_1 where criteria = 1'
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(sql_str)
fetchall = cursor.fetchall()

fetchall的值是這樣的：

(('101',), ('102',), ('103',),('104',))

上網搜索了一下資料：

首先fetchone()函數它的返回值是單個的元組,也就是一行記錄,如果沒有結果,那就會返回null

其次是fetchall()函數,它的返回值是多個元組,即返回多個行記錄,如果沒有結果,返回的是()

舉個例子:cursor是我們連接數據庫的實例

fetchone()的使用:

cursor.execute(select username,password,nickname from user where id='%s'  %(input)

result=cursor.fetchone(); 此時我們可以通過result[0],result[1],result[2]得到username,password,nickname

fetchall()的使用:

cursor.execute(select * from user)

result=cursor.fetchall();此時select得到的可能是多行記錄,那么我們通過fetchall得到的就是多行記錄,是一個二維元組

((username1,password1,nickname1),(username2,password2,nickname2),(username3,password3,nickname))

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