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這篇文章主要介紹了MySQL數據查詢之子查詢的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
子查詢是指一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句內部的查詢。在select子句中先計算子查詢,子查詢結果作為外層另一個查詢的過濾條件,查詢可以基于一個表或者多個表。
子查詢中常用的操作符有any(some)、all、in、exists。子查詢可以添加到select、update和delete語句中,而且可以進行多層嵌套。子查詢中也可以使用比較運算符,如"<","<=",">",">=“和”!="。
(1)帶any、some關鍵字的子查詢
(2)帶all關鍵字的子查詢
(3)帶exists關鍵字的子查詢
(4)帶in關鍵字的子查詢
(5)帶比較運算符的子查詢
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any和some關鍵字是同義詞,表示滿足其中任一條件,允許創建一個表達式對子查詢的返回值列表進行比較,只要滿足內層子查詢中的任何一個比較條件,就返回一個結果作為外層查詢的條件。
下面定義兩個表tbl1和tbl2,并向兩個表中插入數據:
mysql> create table tbl1( num1 int not null);Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> create table tbl2(num2 int not null);Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)mysql> insert into tbl1 values(1),(5),(13),(27);Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into tbl2 values(6),(14),(11),(20);Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
any關鍵字接在一個比較操作符后面,表示若與子查詢返回的任何職比較為true,則返回true。
【例】返回tbl2表的所有num2列,然后將tbl1中的num1的值與之進行比較,只要大于num2的任何一個值,即為符合條件的結果。
mysql> select num1 from tbl1 where num1 > any(select num2 from tbl2);+------+| num1 |+------+| 13 || 27 |+------+2 rows in set (0.00 sec)
all關鍵字需要同時滿足所有內層查詢的條件。
all關鍵字接在一個比較操作符后面,表示與子查詢返回的所有值比較為true,則返回true。
【例】返回tbl1表中比tbl2表num2列所有值都大的值,SQL語句如下:
mysql> select num1 from tbl1 where num1 > all(select num2 from tbl2);+------+| num1 |+------+| 27 |+------+1 row in set (0.00 sec)
exists關鍵字后面的參數是一個任意的子查詢,系統對子查詢進行運算以判斷它是否返回行,如果至少返回一行,那么exists的結果為true,此時外層查詢語句將進行查詢;如果子查詢沒有返回任何行,那么exists返回的結果是false,此時外層語句將不進行查詢。
【例1】查詢suppliers表中是否存在s_id=107的的供應商,如果存在,則查詢fruits表中的記錄,SQL語句如下:
mysql> select * from fruits -> where exists -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);+------+------+------------+---------+| f_id | s_id | f_name | f_price |+------+------+------------+---------+| 12 | 104 | lemon | 6.40 || a1 | 101 | apple | 5.20 || a2 | 103 | apricot | 2.20 || b1 | 101 | blackberry | 10.20 || b2 | 104 | berry | 7.60 || b5 | 107 | xxxx | 3.60 || bs1 | 102 | orange | 11.20 || bs2 | 105 | melon | 8.20 || c0 | 101 | cherry | 3.20 || m1 | 106 | mango | 15.70 || m2 | 105 | xbabay | 2.60 || m3 | 105 | xxtt | 11.60 || o2 | 103 | coconut | 9.20 || t1 | 102 | banana | 10.30 || t2 | 102 | grape | 5.30 || t4 | 107 | xbabay | 3.60 |+------+------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)
由結果可知,內層查詢結果表明suppliers表中存在s_id=107的記錄,因此exists表達式返回true;外層查詢語句接收true之后對表fruits進行查詢,返回所有記錄。
【例2】查詢suppliers表中是否存在s_id=107的供應商,如果存在,則查詢fruits表中的f_price大于10.20的記錄,SQL語句如下:
mysql> select * from fruits -> where f_price > 10.20 and exists -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);+------+------+--------+---------+| f_id | s_id | f_name | f_price |+------+------+--------+---------+| bs1 | 102 | orange | 11.20 || m1 | 106 | mango | 15.70 || m3 | 105 | xxtt | 11.60 || t1 | 102 | banana | 10.30 |+------+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)
可以看到,內層查詢表名suppliers表中存在s_id=107的記錄,因此exists表達式返回true;外層查詢語句接收true之后根據查詢條件f_price>10.20對fruits表進行查詢,返回結果為4條f_price大于10.20的記錄。
not exists與exists使用方法相同,返回的結果相反。子查詢如果至少返回一行,那么not exists的結果為false,此時外層查詢語句將不進行查詢;如果子查詢沒有返回任何行,那么not exists返回的結果就是true,此時外層語句將進行查詢。
【例3】查詢suppliers表中是否存在s_id =107的供應商,如果不存在就查詢fruits表中的記錄,SQL語句如下:
mysql> select * from fruits -> where not exists -> (select s_name from suppliers where s_id = 107);Empty set (0.00 sec)
可以看到,內層查詢返回結果為false,外層表達式接收false將不再查詢fruits表中的記錄。
注意:exists 和 not exists的結果只取決于是否會返回行,而不取決于這些行的內容,所以這個子查詢輸入列表通常是無關緊要的。
in關鍵字進行子查詢時,內層查詢語句僅僅返回一個數據列,這個數據列里的值將提供給外層查詢語句進行比較操作。
【例1】在orderitems表中查詢f_id為c0的訂單號,并根據訂單號查詢具有訂單號的客戶c_id,SQL語句如下:
mysql> select c_id from orders where o_num in -> (select o_num from orderitems where f_id = 'c0');+-------+| c_id |+-------+| 10004 || 10001 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)
上面的語句是下面查詢方式的簡寫:
mysql> select o_num from orderitems where f_id = 'c0';+-------+| o_num |+-------+| 30003 || 30005 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> select c_id from orders where o_num in (30003,30005);+-------+| c_id |+-------+| 10004 || 10001 |+-------+2 rows in set (0.00 sec)
下面介紹與in相反的not in關鍵字:
【例2】與例1類似,但select語句中使用not in 關鍵字。SQL語句如下:
mysql> select c_id from orders where o_num not in -> (select o_num from orderitems where f_id ='c0');+-------+| c_id |+-------+| 10001 || 10003 || 10005 |+-------+3 rows in set (0.00 sec)
可以看到返回了三個表,查看orders中的記錄可知,c_id等于10001的客戶的訂單不止一個:
mysql> select * from orders;+-------+---------------------+-------+| o_num | o_date | c_id |+-------+---------------------+-------+| 30001 | 2008-09-01 00:00:00 | 10001 || 30002 | 2008-09-12 00:00:00 | 10003 || 30003 | 2008-09-30 00:00:00 | 10004 || 30004 | 2008-10-03 00:00:00 | 10005 || 30005 | 2008-10-08 00:00:00 | 10001 |+-------+---------------------+-------+5 rows in set (0.00 sec)
結果只是排除了訂單號,但仍然有可能選擇同一個客戶。
子查詢的功能也可以通過連接查詢完成,但子查詢使得MySQL代碼更容易閱讀和編寫。
【例1】在suppliers表中查詢s_city等于"Tianjin"的供應商s_id,然后在fruits表中查詢所有該供應商提供的水果的種類,SQL語句如下:
mysql> select s_id,f_name from fruits -> where s_id = -> (select s1.s_id from suppliers as s1 where s1.s_city = 'Tianjin');+------+------------+| s_id | f_name |+------+------------+| 101 | apple || 101 | blackberry || 101 | cherry |+------+------------+3 rows in set (0.00 sec)
【例2】在suppliers表中查詢s_city等于"Tianjin"的供應商,s_id,然后在fruits表中查詢所有非該供應商提供的水果的種類,SQL語句如下:
mysql> select s_id , f_name from fruits -> where s_id <> -> (select s1.s_id from suppliers as s1 where s1.s_city ='Tianjin');+------+---------+| s_id | f_name |+------+---------+| 104 | lemon || 103 | apricot || 104 | berry || 107 | xxxx || 102 | orange || 105 | melon || 106 | mango || 105 | xbabay || 105 | xxtt || 103 | coconut || 102 | banana || 102 | grape || 107 | xbabay |+------+---------+13 rows in set (0.00 sec)
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