python pandas 操作集錦

　　載入數據集

　　df = pd.DataFrame({

　　'學生姓名':['小紅','小花','小亮','小軍','小雷'],

　　'性別':['女','女','男','男','男'],

　　'語文成績':[58,78,96,64,85],

　　'數學成績':[90,69,45,35,57],

　　'英語成績':[68,80,46,66,96]

　　})

　　df

　　1、顯示語文成績及格的，學生姓名及語文成績信息(python pandas顯示某列值大于某個值的所有行數據)

　　df[df['語文成績']>=60][['學生姓名','語文成績']]

　　學生姓名 語文成績

　　1 小花 78

　　2 小亮 96

　　3 小軍 64

　　4 小雷 85

　　顯示各科成績均及格的，學生信息(python pandas顯示所有列值均大于某個值的所有行數據)

　　df[df['語文成績']>=60][df['數學成績']>=60][df['英語成績']>=60]

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績

　　1 小花 女 78 69 80

　　添加一列匯總學生的總成績(python pandas將指列數據進行求和，生成新的列數據)

　　df["總成績"]=df['語文成績']+df['數學成績']+df['英語成績']

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績 總成績

　　0 小紅 女 58 90 68 216

　　1 小花 女 78 69 80 227

　　2 小亮 男 96 45 46 187

　　3 小軍 男 64 35 66 165

　　4 小雷 男 85 57 96 238

　　顯示總成績最高、最低學生的信息(python pandas顯示某列最高值所在的行數據及最低值所在的行數據)

　　df[df.總成績==df.總成績.max()]

　　df[df.總成績==df.總成績.min()]

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績 總成績

　　4 小雷 男 85 57 96 238

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績 總成績

　　3 小軍 男 64 35 66 165

　　分類顯示男生與女生成績總和(python pandas 分類求和)

　　df.groupby('性別')['總成績'].sum()

　　性別無錫婦科醫院排行 http://www.0510bhyy.com/

　　女 443

　　男 590

　　Name: 總成績, dtype: int64

　　按照總成績對學生信息進行降序排序

　　df.sort_values('總成績',ascending=False) #ascending=True時升序排序

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績 總成績

　　4 小雷 男 85 57 96 238

　　1 小花 女 78 69 80 227

　　0 小紅 女 58 90 68 216

　　2 小亮 男 96 45 46 187

　　3 小軍 男 64 35 66 165

　　#添加一列顯示學生成績平均值(python pandas 求指定行或列的平均值)

　　df['平均值']=df.iloc[:,2:5].mean(axis=1)

　　學生姓名 性別 語文成績 數學成績 英語成績 總成績 平均值

　　0 小紅 女 58 90 68 216 72.000000

　　1 小花 女 78 69 80 227 75.666667

　　2 小亮 男 96 45 46 187 62.333333

　　3 小軍 男 64 35 66 165 55.000000

　　4 小雷 男 85 57 96 238 79.333333