一些關于MySQL事務的基礎知識

下面講講關于MySQL事務的基礎知識，文字的奧妙在于貼近主題相關。所以，閑話就不談了，我們直接看下文吧，相信看完MySQL事務的基礎知識這篇文章你一定會有所受益。 

1、事務的基本語法

<!--創建表-->
mysql> create table bank
    -> (
    -> name varchar(25),
    -> money float
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into bank values('lu','1000'),('qi','5000');   <!--插入數據-->
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> begin;        <!--begin開啟事務，start transaction也可開啟事務-->
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update bank set money=money - 1000 where name='qi';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update bank set money=money+1000 where name ='lu';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select * from bank;           <!--查看數據--> 
+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| lu   |  2000 |
| qi   |  4000 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;              <!--回滾事務-->
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from bank;           <!--再次查詢數據，發現已經便會了原來的值-->
+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| lu   |  1000 |
| qi   |  5000 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> commit;            <!--提交事務-->
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from bank;          <!--查詢數據-->
+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| lu   |  1000 |
| qi   |  5000 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

一個事務所涉及到的命令如下：

• 事務開始：start transaction或begin；
• 事務提交：commit
• 回滾：rollback

查看自動提交模式是自動還是手動

mysql> show variables like 'AUTOCOMMIT';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |          <!--“ON”表示自動提交-->
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> set AUTOCOMMIT=0;         <!--關閉自動提交，0是關閉，1是開啟-->
mysql> show variables like 'AUTOCOMMIT';            <!--再次查看-->
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2、事務的四種隔離級別

事務在提交之前對其他事務可不可見。

1. read unaommitted(未提交讀)
2. read committed(已提交讀)
3. Repeatable read(可重復讀)
4. seaializable(可串行化)

1）未提交讀

事務中修改沒有提交對其他事務也是可見的，俗稱臟讀。

<!--創建一個測試表-->
mysql> create table student
    -> (
    -> id int not null auto_increment,
    -> name varchar(32) not null default '',
    -> primary key(id)
    -> )engine=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

接下來需要自行開啟兩個MySQL會話終端，A和B，并且都執行以下命令設置為未提交讀。

mysql> set session tx_isolation='read-uncommitted';

客戶端A：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)

mysql> insert into student(name) values('zhangyi');
<!--注意，此時事務未提交！！！-->

mysql> set session tx_isolation='read-uncommitted';        <!--設置為未提交讀-->
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select * from student;     <!--查詢表，即可看到客戶A沒有提交的事務-->
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

總結：以上可以看出未提交讀隔離級別非常危險，對于一個沒有提交事務所做修改對另一個事務是可見狀態，出現了臟讀！非特殊情況不建議使用此級別。

2）已提交讀

多數數據庫系統默認為此級別（MySQL不是）。已提交讀級別為一個事務只能已提交事務所做的修改，也就是解決了未提交讀的問題。

客戶端A插入數據測試：

mysql> set session tx_isolation='read-committed';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values('zhanger');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhanger |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

客戶端B查看（不會看到客戶端A插入的數據）：

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

客戶端A進行提交：

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

客戶端B進行查看（就可以看到A插入的數據了）：

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhanger |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

總結：從上面可以看出，提交讀沒有了未提交讀的問題，但是我們可以看到客戶端A的一個事務中執行了兩次同樣的SELECT語句，得到不同的結果，因此已提交讀又被稱為不可重復讀。同樣的篩選條件可能得到不同的結果。

3）可重復讀

可重復讀解決了不可重復讀的問題，數據庫級別沒有解決幻讀的問題。

以下是客戶端A和客戶端B同時操作（都設置為可重復讀，然后兩邊都開啟一個事務）：

mysql> set session tx_isolation='repeatable-read';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

客戶端A：

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhangsi |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update student set name='zhanger' where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;           
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhanger |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

客戶端B：

mysql> select * from student;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhangsi |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;         <!--提交當前事務-->
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student;         <!--即可看到客戶端A更新的數據-->
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhanger |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

總結：上面可以看出，可重復讀兩次讀取的內容不一樣。數據庫的幻讀問題并沒有得到解決。幻讀只讀鎖定里面的數據，不能讀鎖定外的數據，解決幻讀出了mvcc機制Mvcc機制。

4）可串行化

是最高隔離級別，強制事務串行執行，執行串行了也就解決問題了，這個只有在對數據一致性要求非常嚴格并且沒有并發的情況下使用。

在客戶端A及客戶端B進行以下操作（設置為可串行讀）：

mysql> set session tx_isolation='serializable';

客戶端A：

mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from student where id < 10;
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  2 | zhangyi |
|  3 | zhanger |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

客戶端B：

mysql> insert into student(name) values('zhangqi');
<!--此時進行插入操作時，會一直卡在這里，然后出現下面的報錯信息，除非客戶端Acommit提交事務-->
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

以上幾種的隔離級別對比如下：

對于以上MySQL事務的基礎知識相關內容，大家還有什么不明白的地方嗎？或者想要了解更多相關，可以繼續關注我們的行業資訊板塊。