Python中lambda的使用，與它的三個好基友介紹！

匿名函數lambda

除了def語句，python還提供了一種生成函數對象的表達式形式。由于它與LISP語言中的一個工具類似，所以稱為lambda。

就像def一樣，這個表達式創建了一個之后能夠調用的函數，但是它返回一個函數而不是將這個函數賦值給一個變量。這些就是lambda叫做匿名函數的原因。實際上，他常常以一種行內進行函數定義的方式使用，或者用作推遲執行一些代碼。

lambda的一般形式是關鍵字lambda之后跟著一個或多個參數（與一個def頭部內用括號括起來的參數列表類似），緊跟著是一個冒號，之后是表達式

lambda arg1，arg2,argn:expression using arguments

由lambda表達式所返回的函數對象與由def創建并復制后的函數對象工作起來是完全一致的，但lambda有一些不同之處，讓其扮演特定的角色時更有用：

lambda是一個表達式，而不是一個語句

因為這一點，lambda可以出現在python語法不允許def出現的地方。
此外，作為一個表達式，lambda返回一個值（一個新的函數），可以選擇性的賦值給一個變量
相反，def語句總是得在頭部將一個新的函數賦值給一個變量，而不是將這個函數作為結果返回。

lambda的主題是單個表達式，而不是一個代碼塊

這個lambda的主題簡單的就好像放在def主體return語句中的代碼一樣。
簡單的將結果寫成一個順暢的表達式，而不是明確的返回。
但由于它僅限于表達式，故lambda通常要比def功能少…你僅能夠在lambda主體中封裝有限的邏輯進去，因為他是一個為編寫簡單函數而設計的。
除了上述這些差別，def和lambda都能過做同樣種類的工作

def與lambda的相同用法

x = lambda x, y, z: x + y + z
x(2, 3, 4)
>>> 9

y = (lambda a='hello', b='world': a + b)
y(b='Python')
>>> 'hellopython'

為什么使用lambda

看過上面的兩個小例子，很多人會說這個和def沒什么差別，我們又為什么要使用lambda呢？

通常來說，lambda起到一種函數的速寫作用，允許在使用的代碼內嵌一個函數的定義，他完全是可選的(是可以使用def代替他們)，但是在你僅需要切入一段可執行代碼的情況下，它會帶來一個更簡潔的書寫效果。

lambda通常用來編寫跳轉表，也就是行為的列表或者字典，能夠按照需求執行操作，比如：

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l = [lambda x: x ** 2, lambda x: x ** 3, lambda x: x ** 4]
for f in l:
    print(f(2))
>>> 4
>>> 8
>>> 16
print(l[0](3))
>>> 9

當需要把小段的可執行代碼編寫進def語句從語法上不能實現的地方是，lambda表達式作為def的一種速寫來說，是最為有用的，如果上面的代碼用def編寫，則變為：

def f1(x):
    return x ** 2

def f2(x):
    return x ** 3

def f3(x):
    return x ** 4

l = [f1, f2, f3]

for f in l:
    print(f(2))
print(l[0](3))

實際上，我們可以用python中的字典或者其他的數據結構來構建更多種類的行為表，從而做同樣的事情。

lambda中實現if-else

Python中具備的單行表達式：if a:b else c語法在lambda中同樣適用：

lower = lambda x,y:x if x<y else y
lower(4,5)
>>> 4

看了半天，大家可能也并未覺得lambda在python中到底比def優越與便利在哪里，那么說到lambda，就必須要提及三個函數map、filter、reduce，當你接觸了這三個函數，那么你才能感受到lambda真實的方便之處

map 函數

程序對列表或者其他序列常常要做的一件事就是對每個元素進行一個操作，并把其結果集合起來。
python提供了一個工具map，它會對一個序列對象中的每一個元素應用該的函數，并返回一個包含了所有函數調用結果的列表。

舉個栗子，我們有一個列表，需要將列表的每一個字段+10，我們該如何操作？

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list_show = [1, 2, 3, 4]
# 方式1
new_list_show = []
for i in list_show:
    new_list_show.append(i + 10)

print(new_list_show)

# 方式2
def adds(x):
    return x + 10

print(list(map(adds, list_show)))

# 更優雅的方式3：
print(list(map(lambda x: x + 10, list_show)))

看看上面三個實現方式，你覺得那種更加Pythonic？

eg:需要注意一點，map在python3中是一個可迭代對象，引入需要使用列表調用來使它生成所有的結果用于顯示，python2不必如此。

當然map的闡述函數，不僅僅支持自己編寫的，同樣也支持python自帶的多種函數，比如：

list_show = [1, -2, 3, -4, 5, -6]
print(list(map(abs, list_show)))
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

filter函數

filter通過字面意思，大家就知道它的用處了，用于數據的過濾操作，它也是lambda的一個好基友，舉個栗子。
我們需要過濾0-9中，能被2整除的數字組成一個列表，我們該如何操作？只需要一行代碼：

print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))))
>>> [0, 2, 4, 6, 8]

沒錯，filter就是這么的簡單實用….

reduce的妙用

reduce在python2中是一個簡單的函數，但在python3中它責備收錄與functools中。
它接收一個迭代器來處理并返回一個單個的結果。

list_show = [1, 2, 3, 4]
print(reduce(lambda x, y: x + y, list_show))
>>> 10
print(reduce(lambda x, y: x * y, list_show))
>>> 24

lambda的實用與它的好基友就介紹到這里，希望對大家有所幫助。