springboot中如何通過整合Mapper實現單表操作

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1. 框架Maven部署安裝

下載框架源碼后，在項目根路徑下執行mvn clean install可安裝到本地maven庫。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉庫分發地址，使用mvn clean deploy安裝到遠程maven倉庫，如

<distributionManagement>
<repository>
<id>nexus-releases</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-releases/
</url>
</repository>
<snapshotRepository>
<id>nexus-snapshots</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-snapshots/
</url>
</snapshotRepository>
</distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對應賬號配置(id需要一一對應)，如

<servers>
<server>
<id>nexus-snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
<server>
<id>nexus-releases</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
</servers>

2. pom.xml配置

項目中引入該數據庫框架有三種方式：

1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒有連接池）

2. 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）

3. 項目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）

三種方式的pom.xml配置如下

#第一種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三種方式
<parent>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根據情況引入mysql或postgresql的驅動依賴（其它數據庫暫未做類型轉換支持，未作測試）

3. 配置數據源

如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數據源配置（推薦）

spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
# 自定義配置
initialSize: 2 # 初始化大小
minIdle: 1 # 最小連接
maxActive: 5 # 最大連接
druidServletSettings:
allow: 127.0.0.1
deny:
loginUsername: admin
loginPassword: Passw0rd
resetEnable: true
druidFilterSettings:
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時的時間
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗） # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多個DruidDataSource的監控數據

如果不使用連接池，則配置相對簡單，如下

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定義相應domain，mapper，service，controller各層對象

以demo為例（demo數據庫腳本見resources/schema.sql），domain定義一個User類,

@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
private String name;
@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
private Gender gender;
private List<String> favor;
private Map<String, String> address;
public enum Gender{
M,
F
}
}

需要添加@Table注解指定數據庫表名，可通過繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來實現自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來實現UUID主鍵，如果自定義其它類型主鍵，則繼承BaseDomain。

該框架Service層通用方法實現BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）

框架默認對List、Map等復雜類型屬性會映射到mysql的json類型或postgresql的jsonb類型，如果某個屬性不需要映射，可添加@Transient注解；枚舉類型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao層定義UserMapper，

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默認實現了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義復雜查詢，可在該接口中定義，然后通過mapper xml文件編寫實現。

service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類中自定義方法

@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {
@Transactional
public void createWithTransaction(User user){
create(user);
//用于測試事務
throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數據庫操作回滾");
}
}

controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上，只需要定義各層對應的接口或類，繼承基礎接口或類，便完成了用戶基本的增刪改查功能，不需要寫一行具體的實現代碼。

5. 測試、運行

示例中提供了兩個新建用戶的單元測試，參考SpringbootTkmapperApplicationTests類

運行，在主類上直接運行，然后瀏覽器里打開http://localhost:8080/user 則可列出單元測試中創建的用戶（其它接口參考BaseController實現）

讀到這里，這篇“springboot中如何通過整合Mapper實現單表操作”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。