springboot中怎么通過整合Mapper實現單表操作

這期內容當中小編將會給大家帶來有關springboot中怎么通過整合Mapper實現單表操作，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1. 框架Maven部署安裝

下載框架源碼后，在項目根路徑下執行mvn clean install可安裝到本地maven庫。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉庫分發地址，使用mvn clean deploy安裝到遠程maven倉庫，如

<distributionManagement>
<repository>
<id>nexus-releases</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-releases/
</url>
</repository>
<snapshotRepository>
<id>nexus-snapshots</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-snapshots/
</url>
</snapshotRepository>
</distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對應賬號配置(id需要一一對應)，如

<servers>
<server>
<id>nexus-snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
<server>
<id>nexus-releases</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
</servers>

2. pom.xml配置

項目中引入該數據庫框架有三種方式：

1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒有連接池）

2. 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）

3. 項目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）

三種方式的pom.xml配置如下

#第一種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三種方式
<parent>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根據情況引入mysql或postgresql的驅動依賴（其它數據庫暫未做類型轉換支持，未作測試）

3. 配置數據源

如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數據源配置（推薦）

spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
# 自定義配置
initialSize: 2 # 初始化大小
minIdle: 1 # 最小連接
maxActive: 5 # 最大連接
druidServletSettings:
allow: 127.0.0.1
deny:
loginUsername: admin
loginPassword: Passw0rd
resetEnable: true
druidFilterSettings:
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時的時間
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗） # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用于防火墻
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多個DruidDataSource的監控數據

如果不使用連接池，則配置相對簡單，如下

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定義相應domain，mapper，service，controller各層對象

以demo為例（demo數據庫腳本見resources/schema.sql），domain定義一個User類,

@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
private String name;
@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
private Gender gender;
private List<String> favor;
private Map<String, String> address;
public enum Gender{
M,
F
}
}

需要添加@Table注解指定數據庫表名，可通過繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來實現自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來實現UUID主鍵，如果自定義其它類型主鍵，則繼承BaseDomain。

該框架Service層通用方法實現BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）

框架默認對List、Map等復雜類型屬性會映射到mysql的json類型或postgresql的jsonb類型，如果某個屬性不需要映射，可添加@Transient注解；枚舉類型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao層定義UserMapper，

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默認實現了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義復雜查詢，可在該接口中定義，然后通過mapper xml文件編寫實現。

service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類中自定義方法

@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {
@Transactional
public void createWithTransaction(User user){
create(user);
//用于測試事務
throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數據庫操作回滾");
}
}

controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上，只需要定義各層對應的接口或類，繼承基礎接口或類，便完成了用戶基本的增刪改查功能，不需要寫一行具體的實現代碼。

5. 測試、運行

示例中提供了兩個新建用戶的單元測試，參考SpringbootTkmapperApplicationTests類

運行，在主類上直接運行，然后瀏覽器里打開http://localhost:8080/user 則可列出單元測試中創建的用戶（其它接口參考BaseController實現）

上述就是小編為大家分享的springboot中怎么通過整合Mapper實現單表操作了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。