如何在SpringBoot項目中使用redis數據庫

今天就跟大家聊聊有關如何在SpringBoot項目中使用redis數據庫，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語言的API。
它通常被稱為數據結構服務器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類型。
reids的優點

以下是Redis的一些優點。

異常快 - Redis非常快，每秒可執行大約110000次的設置(SET)操作，每秒大約可執行81000次的讀取/獲取(GET)操作。
支持豐富的數據類型 - Redis支持開發人員常用的大多數數據類型，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發訪問，Redis服務器能接收更新的值。
多實用工具 - Redis是一個多實用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊列(Redis本地支持發布/訂閱)，應用程序中的任何短期數據，例如，web應用程序中的會話，網頁命中計數等。

Redis 安裝

Window 下安裝
下載地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。這個需要根據你系統平臺的實際情況選擇，這里我們下載 Redis-x64-xxx.zip壓縮包到 C 盤，解壓后，將文件夾重新命名為 redis。

打開一個 cmd 窗口 使用cd命令切換目錄到 C:\redis
運行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的話，可以把 redis 的路徑加到系統的環境變量里，這樣就省得再輸路徑了，后面的那個 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，會啟用默認的。輸入之后，會顯示如下界面：

集成redis

我們還是延用上一章的項目：Springboot集成springcloud-config實現dataSource熱部署

1、添加依賴

<!--集成redis-->
<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
 <version>1.4.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>fastjson</artifactId>
 <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
 <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2、在配置中心里添加redis配置

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服務器連接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服務器連接密碼（默認為空）
spring.redis.password=
#連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#連接池中的最大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8
#連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0
#連接超時時間（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3、配置類RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
 @Value("${spring.redis.host}")
 private String host;
 @Value("${spring.redis.port}")
 private int port;
 @Value("${spring.redis.timeout}")
 private int timeout;
 @Value("${spring.redis.password}")
 private String password;
 @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
 private int maxActive;
 @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
 private int maxWait;
 @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
 private int maxIdle;
 @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
 private int minIdle;
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
 return new KeyGenerator() {
 @Override
 public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 sb.append(target.getClass().getName());
 sb.append(method.getName());
 for (Object obj : params) {
  sb.append(obj.toString());
 }
 return sb.toString();
 }
 };
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
 JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
 factory.setHostName(host);
 factory.setPort(port);
 factory.setTimeout(timeout); //設置連接超時時間
 factory.setPassword(password);
 factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
 factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
 factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
 factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
 return factory;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
 RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
 // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
 cacheManager.setDefaultExpiration(10); //設置key-value超時時間
 return cacheManager;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
 setSerializer(template); //設置序列化工具，這樣ReportBean不需要實現Serializable接口
 template.afterPropertiesSet();
 return template;
 }
 
 @RefreshScope
 private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 }
}

4、RedisUtils類

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 /**
 * 寫入緩存
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value) {
 boolean result = false;
 try {
 ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 result = true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 * 寫入緩存設置時效時間
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
 boolean result = false;
 try {
 ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
 result = true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 * 批量刪除對應的value
 * @param keys
 */
 public void remove(final String... keys) {
 for (String key : keys) {
 remove(key);
 }
 }
 /**
 * 批量刪除key
 * @param pattern
 */
 public void removePattern(final String pattern) {
 Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
 if (keys.size() > 0){
 redisTemplate.delete(keys);
 }
 }
 /**
 * 刪除對應的value
 * @param key
 */
 public void remove(final String key) {
 if (exists(key)) {
 redisTemplate.delete(key);
 }
 }
 /**
 * 判斷緩存中是否有對應的value
 * @param key
 * @return
 */
 public boolean exists(final String key) {
 return redisTemplate.hasKey(key);
 }
 /**
 * 讀取緩存
 * @param key
 * @return
 */
 public Object get(final String key) {
 Object result = null;
 ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
 result = operations.get(key);
 return result;
 }
 /**
 * 哈希 添加
 * @param key
 * @param hashKey
 * @param value
 */
 public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
 HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
 hash.put(key,hashKey,value);
 }
 /**
 * 哈希獲取數據
 * @param key
 * @param hashKey
 * @return
 */
 public Object hmGet(String key, Object hashKey){
 HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
 return hash.get(key,hashKey);
 }
 /**
 * 列表添加
 * @param k
 * @param v
 */
 public void lPush(String k,Object v){
 ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
 list.rightPush(k,v);
 }
 /**
 * 列表獲取
 * @param k
 * @param l
 * @param l1
 * @return
 */
 public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){
 ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
 return list.range(k,l,l1);
 }
 /**
 * 集合添加
 * @param key
 * @param value
 */
 public void add(String key,Object value){
 SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
 set.add(key,value);
 }
 /**
 * 集合獲取
 * @param key
 * @return
 */
 public Set<Object> setMembers(String key){
 SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
 return set.members(key);
 }
 /**
 * 有序集合添加
 * @param key
 * @param value
 * @param scoure
 */
 public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
 ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
 zset.add(key,value,scoure);
 }
 /**
 * 有序集合獲取
 * @param key
 * @param scoure
 * @param scoure1
 * @return
 */
 public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
 ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
 return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
 }

5、測試，修改controller

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
 
 public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
 
 @Autowired
 TestService testService;
 
 @Autowired
 private RedisUtils redisUtils;
 @RequestMapping(value = "/hello/{id}")
 public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){
 //查詢緩存中是否存在
 boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
 String str = "";
 if(hasKey){
 //獲取緩存
 Object object = redisUtils.get(id);
 log.info("從緩存獲取的數據"+ object);
 str = object.toString();
 }else{
 //從數據庫中獲取信息
 log.info("從數據庫中獲取數據");
 str = testService.test();
 //數據插入緩存（set中的參數含義：key值，user對象，緩存存在時間10（long類型），時間單位）
 redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
 log.info("數據插入緩存" + str);
 }
 return str;
 }
}

啟動項目，第一次訪問：http://localhost:8002/hello/111

通過控制臺輸出，我們可以看到是從數據庫中獲取的數據，并且存入了redis緩存中。

我們再次刷新瀏覽器

可以看到，第二次是從緩存中讀取的，我們試試不斷刷新瀏覽器

看完上述內容，你們對如何在SpringBoot項目中使用redis數據庫有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。