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主從復制簡單來說就是把一臺redis數據庫中的數據同步到另一臺redis數據庫,并且按照數據流向,數據的發送者我們稱作master,數據的接受者我們稱作slave(master/slave的劃分并不是那么一定的,譬如B可以作為A的slave,但同時也可以作為C的master),下面就從slave和master的角度分別說明主從復制流程。
首先是slave端,對于slave端來說,主從復制主要經歷四個階段:
第一階段:與master建立連接
第二階段:向master發起同步請求(SYNC)
第三階段:接受master發來的RDB數據
第四階段:載入RDB文件
下面我們就通過一個圖來概述在每一個階段中,slave究竟做了些什么:
關于上圖,有一點說明下:redis接收到slaveof master_host master_port命令后并沒有馬上與master建立連接,而是當執行服務器例行任務serverCron,發現自己正處于REDIS_REPL_CONNECT狀態,這時才真正的向maser發起連接,偽代碼:
Python代碼
def serverCron():
# 服務器處于REDIS_REPL_CONNECT狀態
if redisServer.repl_state == REDIS_REPL_CONNECT:
# 向master發起連接
connectWithMaster()
# 其他例行任務(省略)...
接著我們來看下主從復制過程中,master這邊的流程是如何,在具體看細節之前,我們先綜合來看master這邊主要做的幾件事情:
看完這個圖,你也許會有以下幾個疑問:
1. 為什么在master發送完RDB文件后,還要定期的向slave發送PING命令?
2. 在發送完RDB文件之后,master發送的“變更”命令又是什么,有什么用?
在回答問題之前1,我們先回答問題2:
master保存RDB文件是通過一個子進程進行的,所以master依然可以處理客戶端請求而不被阻塞,但這也導致了在保存RDB文件期間,“鍵空間”可能發生變化(譬如接收到一個客戶端請求,執行"set name diaocow"命令),因此為了保證數據同步的一致性,master會在保存RDB文件期間,把接受到的這些可能變更數據庫“鍵空間”的命令保存下來,然后放到每個slave的回復列表中,當RDB文件發送完master會發送這些回復列表中的內容,并且在這之后,如果數據庫發生變更,master依然會把變更的命令追加到回復列表發送給slave,這樣就可以保證master和slave數據的一致性!相關偽代碼:
Python代碼
def processCommand(cmd, argc, argv):
# 處理命令
call(cmd, argc, argv)
# 如果該命令造成數據庫鍵空間變化and當前redis是一個master,則同步變更命令
if redisServer.update_key_space and len(redisServer.slaves) > 0:
replicationFeedSlaves(cmd, argc, argv)
def replicationFeedSlaves(cmd, argc, argv):
# 把變更命令發送給每一個處于:REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END狀態的slave節點
for slave in redisServer.slaves:
if slave.replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START:
continue
slave.updateNotify(cmd, argc, argv)
由于在發送完RDB文件之后,master會不定時的給slave發送“變更”命令,可能過1s,也可能過1小時,所以為了防止slave無意義等待(譬如master已經掛掉的情況),master需要定時發送“保活”命令PING,以此告訴slave:我還活著,不要中斷與我的連接
現在我們就看下,當master接受到slave發送的sync同步命令后究竟發生了哪些事:
上圖看似分支復雜,但我們抓住以下幾點即可:
1.保存RDB文件是在一個子進程中進行的;
2.如果master已經在保存RDB文件,但是沒有客戶端正在等待這次BGSAVE,新添加的slave需要等到下次BGSAVE,而不能直接使用這次生成的RDB文件(原因圖中已經說明)
3.master會定期檢查RDB文件是否保存完畢(時間事件serverCron);
接下來我們看下,master是如何給每一個slave發送RDB文件的:
好了,至此我們已經分析完在主從復制過程中,master和slave兩邊分別是怎么一個處理流程;最后,我繪制了一個圖,綜述了主從復制這一過程(我們可以邊看圖,邊回憶其中的具體細節):
PS:在主從復制過程中,任何一步發生錯誤,都會導致整個過程重頭開始,所以若RDB文件很大又或是此時正處在業務高峰期,對系統性能將會有非常大的影響!
總結:
1. 了解主從復制master和slave的概念;
2. 了解主從復制執行過程,特別是其中關鍵的幾步;
3. 了解目前主從復制過程中尚存的不足之處;
查看圖片附件
oyhk 學習筆記
網站的訪問量慢慢上來了。為了網站的性能方面,開始用了redis做緩存策略。剛開始的時候,redis是一個單點,當一臺機器巖機的時候,redis的服務完全停止,這時就會影響其他服務的正常運行。費話不多說了,下面利用redis sentinel做一個主從切換的集群管理。做這個集群管理的時候,查過很多資料才完全了解,他是怎么做的。
Java 客戶端請看:
http://blog.mkfree.com/posts/52b146e6479e5a64742fddd0
參考資料:http://redis.io/topics/sentinel 我也是看這篇文章。
環境配置:
由于我這次配置沒有太多的機器,我用了vagrant 去開了多臺虛擬機。然后搭好了環境。
redis的安裝請參考:redis 簡單官方腳本安裝方法(linux)
集群配置最少需要三臺機器,那么我就三臺虛擬機,三臺虛擬機分別安裝同樣的redis的環境
ip分別:
192.168.9.17 (redis sentinel 集群監控)
192.168.9.18 (redis 主)
192.168.9.19 (redis 從)
redis配置:
主的redis配置文件,使用默認的配置文件就可以了,如果你需要設計其他參數
從的redis配置文件,添加
#從的redis配置文件,需要添加vim /etc/redis/6379.confslaveof 192.168.9.18 6379
啟動主從redis
#啟動主redis(192.168.9.18)/etc/init.d/redis_6379.conf start#啟動從redis(192.168.9.19)/etc/init.d/redis_6379.conf start
查看主redis信息
#查看主redis的信息redis-cli -h 192.168.9.18 info Replication# Replicationrole:master #代表192.168.9.18:6379 這臺redis是主connected_slaves:1slave0:192.168.9.18,6379,online
查看從redis信息
#查看主redis的信息redis-cli -h 192.168.9.19 info Replication# Replicationrole:slave #代表192.168.9.18:6379 這臺redis是主master_host:192.168.9.18master_port:6379master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:4master_sync_in_progress:0slave_priority:100slave_read_only:1connected_slaves:0
配置redis sentinel集群監控服務
1.添加一份redis sentinel 配置文件
vim /etc/redis/sentinel.conf##redis-0##sentinel實例之間的通訊端口port 26379#master1 sentinel monitor master1 192.168.9.18 6379 1sentinel down-after-milliseconds master1 5000sentinel failover-timeout master1 900000sentinel can-failover master1 yes sentinel parallel-syncs master1 2#master2 可以添加多組主從的redis監聽.......
2.有配置文件了,那么啟動redis sentinel做redis集群監聽
redis-sentinel sentinel.conf --sentinel
好了,所有環境都搭好了。下面開始正式的演示
1.正常演示。
把主的redis啟動
把從的redis啟動
把redis sentinel 集群監聽啟動
觀察redis sentinel 日志信息
這里很清楚地看到,從的redis加入了集群
[4925] 15 Oct 03:42:21.889 * +slave slave 192.168.9.19:6379 192.168.9.19 6379 @ master1 192.168.9.18 6379
執行以下命令,查看redis主從信息
[root@localhost vagrant]# redis-cli -h 192.168.9.17 -p 26379 info Sentinel# Sentinelsentinel_masters:1sentinel_tilt:0sentinel_running_scripts:0sentinel_scripts_queue_length:0master0:name=master1,status=ok,address=192.168.9.18:6379,slaves=1,sentinels=1
那么表示一切都正常了。你的redis sentinel集群已經配置成功!
2.故障演示
2.1當主的redis 服務器巖機了,會發生什么情況呢?
執行以下命令使用主的redis服務停止
redis-cli -h 192.168.9.18 -p 6379 shutdown #表示把192.168.9.18這臺redis 關閉
關閉后,我們再查看redis sentinel 的日志情況
這張圖片很清晰地反應到,redis sentinel 監控到主的redis服務停止,然后自動把從的redis切換到主。
再執行以下命令,查看redis主從信息
[root@localhost vagrant]# redis-cli -h 192.168.33.111 -p 26379 info Sentinel# Sentinelsentinel_masters:1sentinel_tilt:0sentinel_running_scripts:0sentinel_scripts_queue_length:0master0:name=master1,status=ok,address=192.168.9.19:6379,slaves=1,sentinels=1
把從已經升為主了。那么自動切換就已經成功了!
2.2 當我們已經發現,一臺redis發生故障了,可能會收到一些故障信息,那么再把服務已關閉的redis恢復服務狀態,會發生怎么樣的情況呢?
redis sentinel 集群服務,會把上次主redis重新加入服務中,但是他再以不是主的redis了,變成從的reids。
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