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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如果通過設置gpu實現神經網絡訓練，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
在定義圖結構之前不用加入gpu：0，只有在session中計算之前在加入，否則的話會提示不能使用gpu保存模型等問題。
with tf.device( '/gpu:0' ):
補充：關于應用gpu訓練神經網絡的注意事項
對于GPU來說，一定要注意的是，要分別在兩個GPU上，或者不同時的在一個GPU上運行train和evaluation的部分，否則限于GPU擅長迭代而不擅長邏輯的特性，會發生OOM（out of memory）
上述就是小編為大家分享的如果通過設置gpu實現神經網絡訓練了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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