如何在postgresql中將多條數據合并成1條

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在postgresql中將多條數據合并成1條，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

對于主表中一條記錄，對應明細表中的96條數據，每一條數據相隔15分鐘，明細中沒96條數據對應主表中的一個日期trade_date,并且每條明細中有一個字段start_time, 即明細中每96條數據中第一條數據中start_time為00:00，

第二條為00:15,第三條為00:30，依次類推，直到23:45 ,現在要將明細表中的96條數據合并成24條，即第一條數據中start_time為00:00，第二條為01:00，第三條為02:00

sql:select max(de.bid_num) report_num,concat(to_char(to_timestamp(concat(ru.trade_date,' ',de.start_time), 'YYYY-MM-DD HH24:mi') :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, 'HH24 '),':00') dd from quote_trade_rule ru LEFT JOIN quote_trade_rule_detail de on ru.trade_rule_id = de.trade_rule_id
WHERE
  1 = 1
AND ru.market_id ='a29c81ed-2baf-4c42-881a-f1e64a41e1b0'
AND to_char(ru.trade_date, 'YYYY-MM-DD') ='2018-10-17'
AND ru.rule_type ='2' GROUP BY dd ,trade_date ORDER BY dd,trade_date

將10條主表數據對應的960條明細數據合并成如下24條數據：

補充：Postgresql中執行計劃的合并連接

Merge Join

通常情況下，散列連接的效果比合并連接好，但如果源數據上有索引，或者結果已經被排過序，在執行排序合并連接時，就不需要排序了，這時合并連接的性能會優于散列連接。

下面示例中，people的id字段和dept01的depto字段都有索引，且從索引掃描的數據已經排好序，可以直接走Merge Join：

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=0.86..64873.59 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Index Only Scan using idx_deptno on dept01 (cost=0.42..51764.54 rows=1048576 width=2)
(4 行記錄)

刪除dept01上的索引，會發現執行計劃中先對dept01排序后在走Merge Join，示例如下：

highgo=# explain select people.id from people,dept01 where people.id=dept01.deptno;
                      QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------------------
 Merge Join (cost=136112.80..154464.29 rows=1048576 width=4)
  Merge Cond: (people.id = dept01.deptno)
  -> Index Only Scan using people_pkey on people (cost=0.44..303935.44 rows=10000000 width=4)
  -> Materialize (cost=136112.36..141355.24 rows=1048576 width=2)
     -> Sort (cost=136112.36..138733.80 rows=1048576 width=2)
        Sort Key: dept01.deptno
        -> Seq Scan on dept01 (cost=0.00..16918.76 rows=1048576 width=2)
(7 行記錄)

上面執行計劃中，可看到“Sort Key: dept01.deptno”，這就是對表dept01的id字段進行排序。

上述就是小編為大家分享的如何在postgresql中將多條數據合并成1條了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。