Geo函數怎么在Pyecharts 中使用

這篇文章將為大家詳細講解有關Geo函數怎么在Pyecharts 中使用，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

一、Pyeharts簡介

pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果很不錯，pyecharts庫是用來與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。

最新的Pyecharts庫版本是v1，且與老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再維護。新舊版本的Geo有著較大改動，本篇均是基于舊版本0.5.11

二、Pyecharts安裝

pyecharts的安裝說明很簡單，也有很多大佬寫了過程，本篇不贅述，主要說一下指定版本的問題。

安裝pyecharts

Pyecharts v1版本的安裝可使用pip install pyecharts -U

Pyecharts v0.5.X版本的安裝可使用pip install pyecharts==0.5.11

安裝對應的地圖拓展

pip install echarts-countries-pypkg 
pip install echarts-china-provinces-pypkg 
pip install echarts-china-cities-pypkg 
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

全球國家地圖：echarts-countries-pypkg (1.9MB)

中國省級地圖：echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

中國市級地圖：echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

中國區縣地圖：echarts-china-counties-pypkg

中國大區地圖：echarts-china-misc-pypkg（如：華南、華北等）

三、Geo常用參數說明

1、創建Geo：geo=Geo()

geo=Geo()是畫出地圖的背景。

Geo(title,subtitle,width,height,title_pos,title_top,title_color,subtitle_color,title_text_size,subtitle_text_size,background_color,page_title,renderer,is_animation)

各參數說明如下。

實際使用過程中，我們其實經常用到的就幾個參數，如title,width,height,background_color，只要搞這幾個基本就夠用了，所有參數都有默認值，這意味著在最極端情況下，直接用Geo()也可以，不過畫出來的就是一張白紙罷了。

Init docstring:
  :param title:
   主標題文本，支持換行，默認為 ""
  :param subtitle:
   副標題文本，支持換行，默認為 ""
  :param width:
   畫布寬度，默認為 800（px）
  :param height:
   畫布高度，默認為 400（px）
  :param title_pos:
   標題距離左側距離，默認為'left'，有'auto', 'left', 'right',
   'center'可選，也可為百分比或整數
  :param title_top:
   標題距離頂部距離，默認為'top'，有'top', 'middle', 'bottom'可選，
   也可為百分比或整數
  :param title_color:
   主標題文本顏色，默認為 '#000'
  :param subtitle_color:
   副標題文本顏色，默認為 '#aaa'
  :param title_text_size:
   主標題文本字體大小，默認為 18
  :param subtitle_text_size:
   副標題文本字體大小，默認為 12
  :param background_color:
   畫布背景顏色，默認為 '#fff'
  :param page_title:
   指定生成的 html 文件中 <title> 標簽的值。默認為 'Echarts'
  :param renderer:
   指定使用渲染方式，有 'svg' 和 'canvas' 可選，默認為 'canvas'。
   3D 圖僅能使用 'canvas'。
  :param extra_html_text_label:
   額外的 HTML 文本標簽，(<p> 標簽)。類型為 list，list[0] 為文本內容，
   list[1] 為字體風格樣式（選填）。如 ["this is a p label", "color:red"]
  :param is_animation:
   是否開啟動畫，默認為 True。V0.5.9+

舉例子：

from pyecharts import Geo
 
geo =Geo("Geo地圖示例", "副標題",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",
   subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',
   page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)
 
geo

2、geo.add_coordinate()新增坐標點

geo.add_coordinate()的作用就是新增，比如現在調用一張廣州地圖，現在要在顯示一個特定的點“測試1”，像這樣的點就必須用add_coordinate新增進去，否則會報錯（ValueError: No coordinate is specified for 測試1）。

geo.add_coordinate(點名稱,經度,緯度)，3個參數都是必填項

geo.add_coordinate('測試點1',113.40,23.07)

3、geo.add()展示坐標點

geo.add()的作用就是將點展示到上面加載的地圖上，add有一大堆的參數，最常用的是series_name、names、value、type、maptype、is_visualmap、visual_range、visual_text_color、symbol_size，其中series_name、names、value、maptype這四個是必填項

# 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
 series_name: str,
 
 # 數據項 (坐標點名稱)
 names：list
 
 # 數據項 (坐標點值)
 value: list
 
 # Geo 圖類型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 種
 type: 默認"scatter",
 
 # 是否選中圖例
 is_selected: 默認True,
 
 # 標記圖形形狀,circle，pin，rect，diamon，roundRect，arrow，triangle
 symbol: 默認circle,
 
 # 標記的大小
 symbol_size: 默認12,
 
 # 系列 label 顏色
 color: 默認None,
 
 # 是否是多段線，在畫 lines 圖情況下
 is_polyline: 默認 False,
 
 # 是否啟用大規模線圖的優化，在數據圖形特別多的時候（>=5k）可以開啟
 is_large: 默認 False,
 
 # 特效尾跡的長度。取從 0 到 1 的值，數值越大尾跡越長。
 trail_length:默認 0.2
 
 # 地圖選擇，如廣東、廣州、china
 maptype
 
 #不知道什么作用，只知道默認Ture
 is_random
 
 #是否開啟鼠標縮放和平移漫游。'scale'縮放、'move'平移、'True'都開啟
 is_roam：默認True
 
 #顯示圖例條
 is_visualmap：默認True
 
 #圖例條范圍
 visual_range
 
 #圖例條顏色
 visual_text_color
 
 #常態下地圖的顏色
 geo_normal_color
 
 #觸發下地圖的顏色（鼠標放在地圖上）
 geo_emphasis_color
 
 #漣漪的多少，當type="effectScatter"時才有效
 effect_scale
 
 #顯示標簽
 is_label_show
 
 #標簽顏色
 label_text_color
 
 #標簽位置（inside，top，bottom，left，right）
 label_pos：默認"inside"
 
 #邊界顏色
 border_color

舉例子

from pyecharts import Geo
 
districts=['荔灣區', '花都區', '番禺區','測試點1']
value = [ 200, 200,300,400]
 
geo =Geo("Geo地圖示例", "副標題",width=500, height=500, title_pos='center',title_top=20, title_color="#2E2E2E",
   subtitle_color='#aaa',title_text_size=16,subtitle_text_size=12,background_color='#EEEEE8',
   page_title='Echarts',renderer='canvas',is_animation=True)
 
geo.add_coordinate('測試點1',113.40,23.07)
geo.add("系列名1", 
  districts, value,type="effectScatter",is_selected=True,symbol='circle',symbol_size=20,color=None,
  maptype='廣州',is_roam=True,is_visualmap=True, visual_range=[0,500],visual_text_color="#2E2E2E",
  geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color='#2a033d', effect_scale=3,
  is_label_show=True,label_text_color="#00FF00",label_pos="inside"
  )
 
geo.render("廣州測試2.html")
geo

在這里有2個問題還沒解決。第一、不知道is_random參數的作用，感覺不管是True或False都沒影響；第二、如上圖的series_name “系列名1”，不知道如何改變它的位置，如移動到左邊右邊等。

4、geo.render()保存文件

geo.render()很簡單了，就是將地圖保存為文件出來，render只有一個參數，就是path路徑

geo.render("廣州測試2.html")

補充：Pyecharts v1 Geo庫的一些更新與應用

最近在利用Python進行爬蟲的過程中，需要對網頁中爬取的數據做一些可視化的處理，其中有部分數據是關于地區分布的，在地圖上標注出具體的參數分布將使得數據更加的直觀與生動。

地圖標注的工具我選擇使用的是Pyecharts庫中Geo，運行在Pycharm下，值得注意的是，最新的Pyecharts庫版本是v1， 是最新的版本，且與老版本 v0.5.X 是不兼容的，v0.5.X版本也已不再維護，所以建議以后盡量應用最新的v1版，本文也將在此對其進行一些Geo庫的更新應用的說明。

Pyecharts v1版本的安裝可使用pip install pyecharts -U，也可直接在Pycharm中安裝Pyecharts，其說明文檔地址為https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

Pyecharts v0.5.X版本的安裝可使用pip install pyecharts==0.5.11，其說明文檔地址為https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

新版本Pyecharts中的地理圖表Geo有著較大的改動，總的一個最直觀的更新感受是，新的庫沒有以前那么繁瑣了，應用起來更簡單直接。因為本人剛接觸Python，很多東西也是剛剛入門，現階段也只是達到能夠初步使用Geo的程度，在探索使用新版本的過程中發現網上關于新板Pyecharts的說明很少，所以在這里將自己遇到的一些問題以及自己的一些見解整理出來，以下的一些說明與理解可能較為粗淺，萬望各位讀者見諒。

Geo：地理坐標系

Geo作為一個地理坐標標注的工具，在功能上新老版本基本是一致的，但在細節上卻有著很大的差別，這也導致了新舊代碼是完全不通用的。

1. 創建Geo：geo = Geo()

在v0.5.X版本中在創建geo的過程中是可以對其進行一些基本參數設定的

如以說明文檔中的例子：

geo = Geo("全國主要城市空氣質量", "data from pm2.5", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color="#404a59", )

可以設定主標題，副標題，標題顏色為止，圖表大小，背景顏色等。

但在新版本中繼續按照這樣的格式進行創建時，編譯器報錯AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'，沒有這樣的對象。在新版文檔中對Geo是直接進行創建的geo = Geo()，其實這樣創建基本也就可以了，但是如果你真的想對其進行更多的參數設置，當然也是可以的。

在新的庫中，對Geo的操作統一放在init_opts中，對其進行更改需要統一的對類opts.InitOpts進行修改，這里我們就需要引入from pyecharts import options as opts才能進行調用。

具體的InitOpts包括以下一些參數

class InitOpts(BasicOpts):
 def __init__(
  self,
  width: str = "900px",
  height: str = "500px",
  chart_id: Optional[str] = None,
  renderer: str = RenderType.CANVAS,
  page_title: str = CurrentConfig.PAGE_TITLE,
  theme: str = ThemeType.WHITE,
  bg_color: Union[str, dict] = None,
  js_host: str = "",
  animation_opts: Union[AnimationOpts, dict] = AnimationOpts(),
 ):
  self.opts: dict = {
   "width": width,
   "height": height,
   "chart_id": chart_id,
   "renderer": renderer,
   "page_title": page_title,
   "theme": theme,
   "bg_color": bg_color,
   "js_host": js_host,
   "animationOpts": animation_opts,
  }

需要注意的是對opt.InitOpts直接進行配置的話，只能對部分參數進行更改，如bg_color等，而width，height等參數是固定的無法修改的，比如如果這樣設定

geo = Geo(init_opts = opts.InitOpts("aaa", width = 400, height = 200, bg_color = "#404a59"))

將報TypeError: init() got multiple values for argument 'width'多賦值的錯誤。好在新版本除了提供Opts 配置項作為參數傳入，還提供了原生 dict 作為參數配置，所有參數均可以自己任意定義，具體操作代碼是

geo = Geo(init_opts = {"width":1600,"chart_id":"ceshi","bg_color":"#404a59"})

這里發現了一個奇怪的現象，當更改height參數時，將直接導致地圖標注無圖像，至今未明白其中的原因。

2.add_schema設置

add_schema是Geo下的一個函數，具體功能是對地圖的參數與功能進行一些配置，主要包括有

def add_schema(
 # 地圖類型，具體參考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
 maptype: str = "china",
 
 # 是否開啟鼠標縮放和平移漫游。
 is_roam: bool = True,
 
 # 當前視角的縮放比例。默認為 1
 zoom: Optional[Numeric] = None,
 
 # 當前視角的中心點，用經緯度表示。例如：center: [115.97, 29.71]
 center: Optional[Sequence] = None,
 
 # # 標簽配置項，參考 `series_options.LabelOpts`
 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None,
 
 # 地圖區域的多邊形 圖形樣式。
 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] =None,
 
 # 高亮狀態下的多邊形樣式
 emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict,None] = None,
 
 # 高亮狀態下的標簽樣式。
 emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] =None,
):

這里我只使用過maptype，zoom，label_opts的設置，具體設置如下

geo.add_schema(maptype = "china", zoom = 1, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=True))

maptype可替換成世界地圖，省份地圖等，地圖資源可通過以下

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

zoom是縮放設置，label_opts是標簽設置，如同1中的設置，這里也是可以通過原生dict進行自定義設置的。

3.add_coordinate設置：新增坐標點

Geo中可以自己增加需要標注的坐標點，通過設置地點，經度，緯度這三個參數即可完成添加。

def add_coordinate(
 # 坐標地點名稱
 name: str,
 # 經度
 longitude: Numeric,
 # 緯度
 latitude: Numeric,
)

這個函數和舊版是一致的，應用也非常簡單，此處不再多加贅述，舉一個簡單的例子

geo.add_coordinate("標注地點", 120, 80)

4.add設置：顯示與圖例篩選

這是Geo中最主要的函數模塊，可供設置的參數類型也比較多，新版的add函數結構與以前相比也有較大的改動，相關的參數如下所示

def add(
 # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
 series_name: str,
 
 # 數據項 (坐標點名稱，坐標點值)
 data_pair: Sequence,
 
 # Geo 圖類型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 種，建議使用
 # from pyecharts.globals import GeoType
 # GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
 type_: str = "scatter",
 
 # 是否選中圖例
 is_selected: bool = True,
 
 # 標記圖形形狀
 symbol: Optional[str] = None,
 
 # 標記的大小
 symbol_size: Numeric = 12,
 
 # 系列 label 顏色
 color: Optional[str] = None,
 
 # 是否是多段線，在畫 lines 圖情況下
 is_polyline: bool = False,
 
 # 是否啟用大規模線圖的優化，在數據圖形特別多的時候（>=5k）可以開啟
 is_large: bool = False,
 
 # 特效尾跡的長度。取從 0 到 1 的值，數值越大尾跡越長。默認值 0.2
 trail_length: Numeric = 0.2,
 
 # 開啟繪制優化的閾值。
 large_threshold: Numeric = 2000,
 
 # 標簽配置項，參考 `series_options.LabelOpts`
 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
 
 # 漣漪特效配置項，參考 `series_options.EffectOpts`
 effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(),
 
 # 線樣式配置項，參考 `series_options.LineStyleOpts`
 linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
 
 # 提示框組件配置項，參考 `series_options.TooltipOpts`
 tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
 
 # 圖元樣式配置項，參考 `series_options.ItemStyleOpts`
 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
)

其中，新舊版本最大的一個不同是，舊版的地點和值分開配置給attr和value，舊版的典型示例如下

from pyecharts import Geo
 
data = [
 ("海門", 9), ("鄂爾多斯", 12), ("招遠", 12), ("舟山", 12), ("齊齊哈爾", 14), ("鹽城", 15)
]
geo = Geo(
 "全國主要城市空氣質量",
 "data from pm2.5",
 title_color="#fff",
 title_pos="center",
 width=1200,
 height=600,
 background_color="#404a59",
)
attr, value = geo.cast(data)
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5)
geo.render()

而新版的add函數將地點和值放在了一個數據項里，

geo.add("", [attr, value], type_=ChartType.HEATMAP, symbol_size = 12, label_opts = opts.LabelOpts(is_show=False))

其他一些參數配置大致與以前是一致的，配置方式也可同樣參照1中的方式進行。

在運行中發現一個有趣的問題，如一個個對坐標進行顯示插入

geo.add_coordinate("測試點1", 20, 40)
geo.add("haha1", [("測試點1", 60)])
geo.add_coordinate("測試點2", 60, 80)
geo.add("haha2", [("測試點2", 60)])

這樣運行是沒有問題的，但如果對列表中的項進行批量的插入，如

for i in range(num):
 geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i])
 geo.add("", [(address[i],60)])

這樣做是會報錯的，具體原因不是太明白，無奈只能進行如下修改

for i in range(num):
 geo.add_coordinate(address[i], lng[i], lat[i])
geo.add("", [(address[i],60) for i in range(num)])

關于Geo函數怎么在Pyecharts 中使用就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。