溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
把一些地域性比較明顯的數據顯示在一張地圖上，遠比給別人一個 Excel 文件好得多。
Matplotlib 中也有畫地圖的函數，但是是靜態圖，因此這里主要講 Pyecharts 模塊中的畫圖功能。
安裝Pyecharts
方法一：pip install ...
方法二：conda install -c anaconda pyecharts
方法三：下載模塊--安裝
pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl；安裝對應的地圖拓展：
$ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install echarts-china-provinces-pypkg $ pip install echarts-china-cities-pypkg $ pip install echarts-china-counties-pypkg $ pip install echarts-china-misc-pypkg $ pip install echarts-united-kingdom-pypkg
準備數據
數據大概是下表這樣的，一共110條數據。
| Country | Province | City | Score | Province_1 | mean_score |
| China | 上海 | 上海 | 98 | 安徽 | 45 |
| China | 北京 | 北京 | 96 | 北京 | 96 |
| China | 廣西 | 崇左 | 15 | 福建 | 63 |
| China | 內蒙古 | 興安盟 | 94 | 甘肅 | 23 |
使用 pyecharts 模塊中的 Geo 函數：
Geo 地理坐標系組件用于地圖的繪制，支持在地理坐標系上繪制散點圖，線集。
geo.add(name, attr, value, type="scatter", maptype='china', coordinate_region='中國', symbol_size=12, border_color="#111", geo_normal_color="#323c48", geo_emphasis_color="#2a333d", geo_cities_coords=None, is_roam=True, **kwargs)
常用參數說明：
| 參數 | 接收值 | 說明 |
| name | str | 圖例名稱 |
| attr | list | 屬性名稱 |
| value | list | 屬性所對應的值 |
| type | str | 圖例類型，有'scatter','effectScatter','heatmap'可選。默認為'scatter' |
| maptype | str | 地圖類型 |
| coordinate_region | str | 城市坐標所屬國家 |
| symbol_size | int | 標記圖形大小。默認為12 |
| border_color | str | 地圖邊界顏色。默認為'#111' |
| geo_normal_color | str | 正常狀態下地圖區域的顏色。默認為'#323c48' |
| geo_emphasis_color | str | 高亮狀態下地圖區域的顏色。默認為'#2a333d' |
| geo_cities_coords | dict | 用戶自定義地區經緯度，類似如{'阿城':[126.58,45.32],}這樣的字典。 |
| is_roam | bool | 是否開啟鼠標縮放和平移漫游。'scale'縮放、'move'平移、'True'都開啟；默認為True。 |
Geo 函數的使用：
import pandas as pd
from pyecharts import Geo
#讀取數據
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['City']
value = data['Score']
geo = Geo("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河 ♡♡♡", title_color="#2E2E2E",
title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600,
background_color='#F6CEF5')
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100],
maptype='china',visual_text_color="#FF0000", geo_normal_color="#6E6E6E",geo_emphasis_color='#F5D0A9',
symbol_size=8, effect_scale=5, is_visualmap=True)
geo.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往后余生.html')#生成html文件
沒有報錯就是運行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認瀏覽器中打開 html 文件，：
使用 pyecharts 模塊中的 map 函數：
map 函數 地圖主要用于地理區域數據的可視化。
map.add(name, attr, value, maptype='china', is_roam=True, is_map_symbol_show=True, **kwargs)
map 函數的使用：
import pandas as pd
from pyecharts import Map
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['Province_1']
value = data['mean_score']
map = Map("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河", title_color="#2E2E2E",
title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600,
background_color='#F6CEF5')
map.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100],
maptype='china', geo_emphasis_color='#F5D0A9',visual_text_color="#6E6E6E",
is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
map.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往后余生_map.html')
沒有報錯就是運行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認瀏覽器中打開 html 文件，：
Pyecharts 說明：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=map%EF%BC%88%E5%9C%B0%E5%9B%BE%EF%BC%89
到此這篇關于Pyecharts 動態地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關Pyecharts geo()和map() 內容請搜索億速云以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
