PostgreSql數據庫怎么利用Python實現操作

PostgreSql數據庫怎么利用Python實現操作？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Python操作PostgreSql數據庫（基本的增刪改查）

操作數據庫最快的方式當然是直接用使用SQL語言直接對數據庫進行操作，但是偶爾我們也會碰到在代碼中操作數據庫的情況，我們可能用ORM類的庫對數控庫進行操作，但是當需要操作大量的數據時，ORM的數據顯的太慢了。在python中，遇到這樣的情況，我推薦使用psycopg2操作postgresql數據庫

psycopg2

官方文檔傳送門： http://initd.org/psycopg/docs/index.html

簡單的增刪改查

連接

連接pg并創建表

PG_SQL_LOCAL = {
 'database': 'postgres',
 'user': 'postgres',
 'password': "8dsa581",
 # 'host':'10.27.78.1',
 'host': 'localhost'
}

def connectPostgreSQL():
 conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
 print('connect successful!')
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute('''
 create table public.members(
 id integer not null primary key,
 name varchar(32) not null,
 password varchar(32) not null,
 singal varchar(128)
 )''')
 conn.commit()
 conn.close()
 print('table public.member is created!')

增

一條一條的增加數據

def insertOperate():
 conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(1,'member0','password0','signal0')")
 cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(2,'member1','password1','signal1')")
 cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(3,'member2','password2','signal2')")
 cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\
values(4,'member3','password3','signal3')")
 row = conn.fetchone()
 print(row)
 conn.commit()
 conn.close()

 print('insert records into public.memmber successfully')

查

• fetchall() 一次性獲取所有數據

• fetchmany() 一次值提取2000條數據（使用服務端的游標）

def selectOperate():
 conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member where id>2")
 # rows = cursor.fetchall()
 # for row in rows:
 # print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3],)

 while True:
 rows = cursor.fetchmany(2000)
 if not rows:
  break
 for row in rows:
  # print('id=', row['id'], ',name=', row['name'], ',pwd=', row['pwd'], ',singal=', row['singal'],)
  rid,name,pwd,singal = row
  print(rid,name,pwd,singal)
  # print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], )
 conn.close()

改

更新數據

def updateOperate():
 conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
 cursor=conn.cursor()
 result = cursor.execute("update public.member set name='member X' where id=3")
 print(result)
 conn.commit()
 print("Total number of rows updated :", cursor.rowcount)

 cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
 rows=cursor.fetchall()
 for row in rows:
 print('id=',row[0], ',name=',row[1],',pwd=',row[2],',singal=',row[3],'\n')
 conn.close()

刪

刪除數據

def deleteOperate():
 conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)
 cursor = conn.cursor()

 cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
 rows = cursor.fetchall()
 for row in rows:
 print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')

 print('begin delete')
 cursor.execute("delete from public.member where id=2")
 conn.commit()
 print('end delete')
 print("Total number of rows deleted :", cursor.rowcount)

 cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")
 rows = cursor.fetchall()
 for row in rows:
 print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')
 conn.close()

補充，增加的字段帶有時間格式

帶有時間格式是，只需要傳入時間格式的字符串（‘2017-05-27'）即可，PG會自動識別

cur.execute("INSERT INTO Employee "
  "VALUES('Gopher', 'China Beijing', 100, '2017-05-27')")
# 查詢數據
cur.execute("SELECT * FROM Employee")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
 print('name=' + str(row[0]) + ' address=' + str(row[1]) +
  ' age=' + str(row[2]) + ' date=' + str(row[3]), type(row[3]))

 # 插入數據
 sql = """INSERT INTO Employees VALUES(%s, %s, %s,%s) """
 var = []
 var.append([row[0], row[1], row[2], row[3]])
 cur.executemany(sql, var)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉連接
conn.close()

關于PostgreSql數據庫怎么利用Python實現操作問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。