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最適合開發人工智能的編程語言有哪些，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
近年來，人工智能正在不斷釋放科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，深刻改變著人類生產生活方式和思維方式，推動社會生產力整體躍升。什么是AI？它將為我們帶來哪些價值？我們陸續為大家分享AI科普系列文章。后續更新敬請關注！
人工智能技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率，而且為人民的生活帶來了便利。迄今為止，人工智能已實現了生物識別智能、自動駕駛汽車和人臉識別等項目。
像大多數軟件應用程序的開發一樣，開發人員也在使用多種語言來編寫人工智能項目，但目前還沒有任何一種完美的編程語言可以完全速配人工智能項目。
編程語言的選擇往往取決于對人工智能應用程序的期望功能。關于最佳人工智能編程語言的“爭論”從未停止，今天我們將為大家分享最適合人工智能開發的5種常用編程語言，看一看你會哪一個呢？
第一名毫無疑問是Python。盡管Python的某些特性在不同程度上有所缺陷。但如果你正在從事AI工作，你必定會在某些時候用到Python。Python中可用庫的數量是其他語言所無法企及的。
作為Python的一個擴展程序庫，NumPy的重要性和普遍性日趨增強，以至于幾乎成為了張量運算的標準API。基于NumPy，Pandas可將R強大而靈活的數據框帶入Python。對于自然語言處理，你還可以使用久負盛名的NLTK和快如閃電的SpaCy。
對于機器學習，有經過實戰檢驗的Scikit-learn。當談到深度學習時，當前所有的庫都是在Python上首先實現的項目。
(在LiveEdu上，一位德國的AI開發者教大家如何使用Python開發兩個簡單的機器學習模型。）
Python是人工智能研究的前沿語言，它是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是目前AI研究者幾乎都掌握的一種語言。
JVM系列語言也是AI應用開發的絕佳選擇。
無論是自然語言處理、張量運算還是完整的GPU加速深度學習堆棧，你都可以使用大量的庫來管理流水線的各個部分。此外，你還可以輕松訪問ApacheSpark和ApacheHadoop等大數據平臺。
Java是大多數企業的通用語言。Java8和Java9為我們提供了新的語言結構，這使得你在編寫Java代碼時，其體驗不再像過去那樣“糟糕”。
使用Java編寫人工智能應用可能會略感枯燥，但它確實是你完成工作的好幫手，并且你可以基于所有現成的Java基礎架構來開發、部署和監視。
在開發AI應用時，C/C可能不會成為你的首選，但如果你在嵌入式的環境中工作，且無法承受Java虛擬機或Python解釋器所帶來的開銷，那么C/C就是你最好的選擇。
你可以從下列方法中選擇一個最適合你的：
?扎進堆棧底部，使用CUDA等庫來編寫自己的代碼，這些代碼將直接在GPU上運行；
?你也可以使用TensorFlow或Caffe以訪問靈活的高級API。
當然，后者還支持你導入數據科學家用Python寫的模型，然后以C/C級別的速度在生產環境中運行它們。
Java是一種直譯式腳本語言，是一種動態類型、弱類型、基于原型的語言，內置支持類型。
眾所周知，谷歌于2018年發布了TensorFlow.js。TensorFlow.js是一個開源的基于硬件加速的Java庫，用于訓練和部署機器學習模型。
TensorFlow.js是一個WebGL加速庫，支持你在Web瀏覽器中訓練和運行機器學習模型。它還包括KerasAPI以及加載和使用在常規TensorFlow中訓練過的模型的功能。這可能會吸引大量的JS開發者涌入AI領域。
雖然Java目前能夠訪問的機器學習庫，與其他語言相比有所局限，但在不久的將來，開發者在網頁中添加神經網絡就和添加React組件或CSS屬性一樣簡單。
為在各種環境中都盡可能獲得最好的計算性能，Tensorflow.js目前已經實現了純Java或WebGL的客戶端，以及Nodejs服務器端三種后端計算環境。同時，Tensorflow.js還支持對已有模型的再訓練，幫助用戶定制符合自己業務需求的模型。
R在這份榜單中排名最末，且看上去將會越來越沒落。R是數據科學家較為喜歡的一種編程語言。但是，其他程序員在第一次接觸R時會感到有些困惑，因為它采用了以數據框為中心的方法。
如果您有一組專門的R開發者，那么將R與TensorFlow、Keras或H2O搭配使用，進行研究、原型設計和實驗是有一定意義和價值的。
但基于性能和操作方面的考慮，這里不建議大家將R用于生產。
雖然你可以寫出能在生產服務器上部署的高性能R代碼，但將這種用R語言編寫的原型重新編碼為Java或Python應該會更容易。
語言是與人工智能對話的基本條件，想要駕馭人工智能，我們還需要進行不斷的磨練。以上的五種編程語言你掌握了幾種呢？不想成為未來世界的文盲就趕快學習和行動起來吧！
關于最適合開發人工智能的編程語言有哪些問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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