除了python人工智能還可以用什么編程語言實現

小編給大家分享一下除了python人工智能還可以用什么編程語言實現，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

　　首先是老牌編程語言Java

　　其實很多人忽略了，Java也是AI項目研發中的一個非常好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。
　　對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。

　　較少人了解的Lisp

　　Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。
　　Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細解釋了為什么Lisp是AI開發的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。

　　同樣并不聞名的Prolog

　　Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。
　　Prolog廣泛應用于AI的 expert系統，也可用于醫療項目的工作。

　　堪稱無所不能的C ++

　　C ++是世界上速度極快的面向對象編程語言，其在硬件層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。
　　在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。

　　從實際應用來看，Lisp和Prolog因其獨特的功能，所以在部分AI項目中卓有成效，地位暫時難以撼動。但是由于Python相對java以及C++體量更小，所以逐漸被人關注。而作為老牌編程語言的java和C++在人工智能領域可能稍顯略勢。所以如果有計劃學習人工智能技術的同學，可以將關注放在Python編程語言上。出人工智能之外，python還可以實現全棧開發、自動化運維、自動化測試、數據分析等多個領域。可謂是應用及其廣泛。

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