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輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

發布時間:2020-06-24 07:02:33 來源:網絡 閱讀:474 作者:SQL專家云 欄目:數據庫

前言

  做好日常巡檢是數據庫管理和維護的重要步驟,而且需要對每次巡檢日期、結果進行登記,同時可能需要出一份巡檢報告。

  本系列旨在解決一些常見的困擾:

  • 不知道巡檢哪些東西

  • 不知道怎么樣便捷體檢

  • 機器太多體檢麻煩

  • 生成報告困難,無法直觀呈現結果

 

  性能是系統好壞的重要指標之一,而性能問題可能是因為某一個小點而引起(如參數配置、作業配置、結構設計、軟硬件環境等)。前面七篇文章從不同的方面對系統進行了巡檢,本篇將介紹系列巡檢中最重要的一項(性能)。

性能基線

  性能巡檢的指標非常多,情況變化也很大,所以對自己的系統應該建立起一套完整的性能評價模型,何為性能評價模型,就是當系統進入一個平穩期,經過了優化,系統性能已經達到了一個穩定值,那么我們可以用這個穩定的項目作為后期巡檢,及功能上線,結構變更等操作性能對比的基線。

  在【體檢項目】頁我們可以使用一個比較穩定的體檢項目的歷史版本作為性能基線,為了區分其他項目可以重命名為”性能基線“。

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

基于性能基線對比

 總體指標

  在【概覽】頁我們可以從整體查看系統的性能現狀,主要從【查詢語句-執行時間】、【會話-等待類型】、【檢查項】等,與基線進行對比。查看巡檢中的指標是否與基線指標有較大的差異。

  例:當巡檢時【查詢語句-執行時間】中各個時間段的慢語句數量明顯高于基線,那么可以說明系統中的語句可能有變慢的情況。CPU、內存、IO等系統指標壓力升高,說明你系統的壓力變大,變大的原因可能因為有新增的不優化語句或硬件資源出現問題。

  注:基線與巡檢的收集時間應保證相同或小幅差異。如果差異很大,可能不具有說明性。

   輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

 

具體指標

  計數器

  • 系統計數器

  • 數據庫計數器

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

  查詢語句

  在巡檢中,我們可以主要關注:

   

  • 慢語句數量

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

  • 執行次數top 10

  • 持續時間top 10

  • CPU消耗top 10

  • 讀次數 top 10

  • 寫次數top 10

  • 影響行數top 10

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

 

 

 系統等待與阻塞

  在巡檢中,我們可以主要關注:

  • 等待的類型及數量分布

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

  • 等待時間分布

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

 

  • 等待次數top 10

  • 等待時間top 10

  • CPU時間top 10

  • 邏輯讀次數 top 10

  • 物理讀次數top 10

  • 物理寫top 10

  輕松精通數據庫管理之道——運維巡檢之八(性能)

 

 其他指標

  數據庫的性能巡檢指標很多,可以根據自己系統的情況選擇,具體指標及優化方式請參見:性能診斷系列

 

總結

  前面的一些巡檢項及配置項,在管理比較規范的系統下,一般并不會出現什么問題,而性能不同,這是一個受很多因素影響,并且比較容易產生問題的項。同時性能對系統的總要程度是不言而喻的,做好前面的巡檢也是性能穩定的保證。


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