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這篇文章主要介紹SpringBatch批處理框架怎么用,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
使用Spring Batch做為批處理框架,可以完成常規的數據量不是特別大的離線計算。
現在寫一個簡單的入門版示例。
這里默認大家已經掌握了Spring Batch的基本知識,示例只是為了快速上手實踐
目標1:程序隨機生成字符串,經過Spring Batch后,統一在字符串后加入“----PROCESSED”,并輸出
目標2:程序讀取txt文件,經過Spring Batch后,統一加入如上字段,并輸出
Spring Batch的流程
讀取數據----itemReader 處理數據----itemProcess 數據寫入----itemWrite
分析目標可知,兩個目標的輸入數據源不同,處理方式基本一致,數據完成后的寫入規則一致
由此可以分段完成代碼
itemReader
目標一
這里沒有使用Spring Batch自帶的集中reader,所以自定義了隨機生成字符串的reader
這里代碼并不完善,reader會無線循環生成隨機字符串,但不影響本次學習的目的
public class MyItemReader implements ItemReader<String> { @Override public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException { return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10); }}
目標二
由于是讀取文件中的內容,所以不用自定義reader實現,可直接使用FlatFileItemReader,在Batch的config中配置即可
@Bean public ItemReader<String> textReader(){ FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>(); File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt"); reader.setResource(new FileSystemResource(file)); reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() { @Override public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { return line; } }); return reader; }
itemProcess
這里采用同一種處理方式即可
public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<String,String> { @Override public String process(String s) throws Exception { return s+"---------PROCESSED"; }}
itemWriter
也采用同一種即可
public class MyItemWriter implements ItemWriter<String> { @Override public void write(List<? extends String> items) throws Exception { for (String item : items) { System.out.println(item); } }}
配置完成Batch Config
@Configuration@EnableBatchProcessingpublic class BatchConfiguration extends DefaultBatchConfigurer { @Autowired public StepBuilderFactory stepBuilderFactory; @Autowired public JobBuilderFactory jobBuilderFactory; @Bean public MyItemProcessor processor(){ return new MyItemProcessor(); } @Bean public ItemWriter<String> writer(){ return new MyItemWriter(); } @Bean public ItemReader<String> textReader(){ FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>(); File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt"); reader.setResource(new FileSystemResource(file)); reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() { @Override public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception { return line; } }); return reader; } @Bean public ItemReader<String> stringReader(){ return new MyItemReader(); } @Override public void setDataSource(DataSource dataSource) { super.setDataSource(dataSource); } @Bean public Step myStep(){ return stepBuilderFactory .get("step1") //這個chunk size是最后調用寫入的時候,一次性寫入多少條已處理的數據 .<String,String>chunk(10)// .reader(textReader()) .reader(stringReader()) .processor(processor()) .writer(writer()) .build(); } @Bean public Job MyJob(){ return jobBuilderFactory .get("MyJOB") .listener(new JobExecutionListenerSupport(){ //所有處理結束后調用 @Override public void afterJob(JobExecution jobExecution) { if(jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED){ System.out.println("OK"); } } }) .flow(myStep()) .end() .build(); }}
以上是“SpringBatch批處理框架怎么用”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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