mysql中分表與分區的區別是什么

這篇文章將為大家詳細講解有關mysql中分表與分區的區別是什么，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

一，什么是mysql分表，分區

什么是分表，從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個小表，具體請看mysql分表的3種方法

什么是分區，分區呢就是把一張表的數據分成N多個區塊，這些區塊可以在同一個磁盤上，也可以在不同的磁盤上

一，先說一下為什么要分表

當一張的數據達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數據庫的負擔，縮短查詢時間。

根據個人經驗，mysql執行一個sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊隊列中 ;3,執行sql;4,返回執行結果。在這個執行過程中最花時間在什么地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執行。所以我們要縮短sql的執行時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什么要出現這種機制，是為了保證數據的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條數據，這個時候怎么辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條數據呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam存儲引擎），一個是行鎖定（innodb存儲引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條數據操作完了，才能對這條數據進行操作。如果數據太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們為什么要分表的原因。

二，分表

1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等

有人會問mysql集群，根分表有什么關系嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什么呢？為一個數據庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊隊列中的sql的數量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數據庫服務器的排隊隊列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數據庫服務器的排隊隊列中，一個數據庫服務器的隊列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經很明顯了。所以我把它列到了分表的范圍以內，我做過一些mysql的集群：

linux
mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離

mysql
replication 互為主從的安裝及配置，以及數據同步

優點：擴展性好，沒有多個分表后的復雜操作（php代碼）

缺點：單個表的數據量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那么多，硬件開銷大。

2，預先估計會出現大數據量并且訪問頻繁的表，將其分為若干個表

這種預估大差不差的，論壇里面發表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室里面信息表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的數據肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大數據量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據實際情況而定。以聊天信息表為例：

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根據用戶的ID來判斷這個用戶的聊天信息放到哪張表里面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求余的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：

查看復制打印?

1. <?php  

2. function get_hash_table($table,$userid) {  

3.  $str = crc32($userid);  

4.  if($str<0){  

5.  $hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);  

6.  }else{  

7.  $hash = substr($str, 0, 2);  

8.  }  

9. 
   

10.  return $table."_".$hash;  

11. }  

12. 
    

13. echo get_hash_table('message','user18991');     //結果為message_10

14. echo get_hash_table('message','user34523');    //結果為message_13

15. ?>  

說明一下，上面的這個方法，告訴我們user18991這個用戶的消息都記錄在message_10這張表里，user34523這個用戶的消息都記錄在message_13這張表里，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就行了。

優點：避免一張表出現幾百萬條數據，縮短了一條sql的執行時間

缺點：當一種規則確定時，打破這條規則會很麻煩，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我現在不想用這個算法了，改用md5后，會使同一個用戶的消息被存儲到不同的表中，這樣數據亂套了。擴展性很差。

3，利用merge存儲引擎來實現分表

我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經出現了得，數據查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大數據量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因為程序里面的sql語句已經寫好了，現在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子

mysql>show engines;的時候你會發現mrg_myisam其實就是merge。

查看復制打印?

1. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (  

2.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

3.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

4.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

5.  ->   PRIMARY KEY (`id`)  

6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)  

8. 
   

9. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (  

10.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

11.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

12.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

13.  ->   PRIMARY KEY (`id`)  

14.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;  

15. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)  

16. 
    

17. mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('張映', 0);  

18. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

19. 
    

20. mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);  

21. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

22. 
    

23. mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (  

24.  ->   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  

25.  ->   `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  

26.  ->   `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',  

27.  ->   INDEX(id)  

28.  -> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;  

29. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)  

30. 
    

31. mysql> select id,name,sex from alluser;  

32. +----+--------+-----+  

33. | id | name   | sex |  

34. +----+--------+-----+  

35. |  1 | 張映 |   0 |  

36. |  1 | tank   |   1 |  

37. +----+--------+-----+  

38. 2 rows in set (0.00 sec)  

39. 
    

40. mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);  

41. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

42. 
    

43. mysql> select id,name,sex from user2  

44.  -> ;  

45. +----+-------+-----+  

46. | id | name  | sex |  

47. +----+-------+-----+  

48. |  1 | tank  |   1 |  

49. |  2 | tank2 |   0 |  

50. +----+-------+-----+  

51. 2 rows in set (0.00 sec)  

從上面的操作中，我不知道你有沒有發現點什么？假如我有一張用戶表user，有50W條數據，現在要拆成二張表user1和user2，每張表25W條數據，

INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000

INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000

這樣我就成功的將一張user表，分成了二個表，這個時候有一個問題，代碼中的sql語句怎么辦，以前是一張表，現在變成二張表了，代碼改動很大，這樣給程序員帶來了很大的工作量，有沒有好的辦法解決這一點呢？辦法是把以前的user表備份一下，然后刪除掉，上面的操作中我建立了一個alluser表，只把這個alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的

a，如果你使用 alter table 來把 merge 表變為其它表類型，到底層表的映射就被丟失了。取而代之的，來自底層 myisam 表的行被復制到已更換的表中，該表隨后被指定新類型。

b，網上看到一些說replace不起作用，我試了一下可以起作用的。暈一個先

1. mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;  

2. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  

3. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0  

4. 
   

5. mysql> select * from alluser;  

6. +----+--------+-----+  

7. | id | name   | sex |  

8. +----+--------+-----+  

9. |  1 | 張映 |   0 |  

10. |  1 | tank   |   1 |  

11. |  2 | tank2  |   1 |  

12. +----+--------+-----+  

13. 3 rows in set (0.00 sec)  

c，一個 merge 表不能在整個表上維持 unique 約束。當你執行一個 insert，數據進入第一個或者最后一個 myisam 表（取決于 insert_method 選項的值）。mysql 確保唯一鍵值在那個 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。

d,當你創建一個 merge 表之時，沒有檢查去確保底層表的存在以及有相同的機構。當 merge 表被使用之時，mysql 檢查每個被映射的表的記錄長度是否相等，但這并不十分可靠。如果你從不相似的 myisam 表創建一個 merge 表，你非常有可能撞見奇怪的問題。

優點：擴展性好，并且程序代碼改動的不是很大

缺點：這種方法的效果比第二種要差一點

三，總結一下

上面提到的三種方法，我實際做過二種，第一種和第二種。第三種沒有做過，所以說的細一點。哈哈。做什么事都有一個度，超過個度就過變得很差，不能一味的做數據庫服務器集群，硬件是要花錢買的，也不要一味的分表，分出來1000表，mysql的存儲歸根到底還以文件的形勢存在硬盤上面，一張表對應三個文件，1000個分表就是對應3000個文件，這樣檢索起來也會變的很慢。我的建議是

方法1和方法2結合的方式來進行分表

方法1和方法3結合的方式來進行分表

我的二個建議適合不同的情況，根據個人情況而定，我覺得會有很多人選擇方法1和方法3結合的方式

二，mysql分表和分區有什么區別呢

1，實現方式上

a），mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個小表都是完正的一張表，都對應三個文件，一個.MYD數據文件，.MYI索引文件，.frm表結構文件。

1. [root@BlackGhost test]# ls |grep user   

2. alluser.MRG   

3. alluser.frm   

4. user1.MYD   

5. user1.MYI   

6. user1.frm   

7. user2.MYD   

8. user2.MYI   

9. user2.frm  

Php代碼  

1. [root@BlackGhost test]# ls |grep user  

2. alluser.MRG  

3. alluser.frm  

4. user1.MYD  

5. user1.MYI  

6. user1.frm  

7. user2.MYD  

8. user2.MYI  

9. user2.frm  

簡單說明一下，上面的分表呢是利用了merge存儲引擎（分表的一種），alluser是總表，下面有二個分表，user1，user2。他們二個都是獨立的表，取數據的時候，我們可以通過總表來取。這里總表是沒有.MYD,.MYI這二個文件的，也就是說，總表他不是一張表，沒有數據，數據都放在分表里面。我們來看看.MRG到底是什么東西

1. [root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more   

2. user1   

3. user2   

4. #INSERT_METHOD=LAST  

Php代碼  

1. [root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more  

2. user1  

3. user2  

4. #INSERT_METHOD=LAST  

從上面我們可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的關系，以及插入數據的方式。可以把總表理解成一個外殼，或者是聯接池。

b），分區不一樣，一張大表進行分區后，他還是一張表，不會變成二張表，但是他存放數據的區塊變多了。

1. [root@BlackGhost test]# ls |grep aa   

2. aa#P#p1.MYD   

3. aa#P#p1.MYI   

4. aa#P#p3.MYD   

5. aa#P#p3.MYI   

6. aa.frm   

7. aa.par  

Php代碼  

1. [root@BlackGhost test]# ls |grep aa  

2. aa#P#p1.MYD  

3. aa#P#p1.MYI  

4. aa#P#p3.MYD  

5. aa#P#p3.MYI  

6. aa.frm  

7. aa.par  

從上面我們可以看出，aa這張表，分為二個區，p1和p3，本來是三個區，被我刪了一個區。我們都知道一張表對應三個文件.MYD,.MYI,.frm。分區呢根據一定的規則把數據文件和索引文件進行了分割，還多出了一個.par文件，打開.par文件后你可以看出他記錄了，這張表的分區信息，根分表中的.MRG有點像。分區后，還是一張，而不是多張表。

2，數據處理上

a），分表后，數據都是存放在分表里，總表只是一個外殼，存取數據發生在一個一個的分表里面。看下面的例子：

select * from alluser where id=’12′表面上看，是對表alluser進行操作的，其實不是的。是對alluser里面的分表進行了操作。

b），分區呢，不存在分表的概念，分區只不過把存放數據的文件分成了許多小塊，分區后的表呢，還是一張表。數據處理還是由自己來完成。

3，提高性能上

a），分表后，單表的并發能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。并發能力為什么提高了呢，因為查尋一次所花的時間變短了，如果出現高并發的話，總表可以根據不同的查詢，將并發壓力分到不同的小表里面。磁盤I/O性能怎么搞高了呢，本來一個非常大的.MYD文件現在也分攤到各個小表的.MYD中去了。

b），mysql提出了分區的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加mysql性能。
在這一點上，分區和分表的測重點不同，分表重點是存取數據時，如何提高mysql并發能力上；而分區呢，如何突破磁盤的讀寫能力，從而達到提高mysql性能的目的。

4），實現的難易度上

a），分表的方法有很多，用merge來分表，是最簡單的一種方式。這種方式根分區難易度差不多，并且對程序代碼來說可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分區麻煩了。

b），分區實現是比較簡單的，建立分區表，根建平常的表沒什么區別，并且對開代碼端來說是透明的。

三，mysql分表和分區有什么聯系呢

1，都能提高mysql的性高，在高并發狀態下都有一個良好的表面。

2，分表和分區不矛盾，可以相互配合的，對于那些大訪問量，并且表數據比較多的表，我們可以采取分表和分區結合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數據很多的表，我們可以采取分區的方式等。

關于mysql中分表與分區的區別是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。