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本篇內容主要講解“Java8 StreamApi中的map和flatMap操作方法是什么”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Java8 StreamApi中的map和flatMap操作方法是什么”吧!
1.前言
Java 8提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合。今天我們來探討兩個 Stream 中間操作 map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
和 flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)
2. map 操作
map
操作是將流中的元素進行再次加工形成一個新流。這在開發中很有用。比如我們有一個學生集合,我們需要從中提取學生的年齡以分析學生的年齡分布曲線。
放在 Java 8 之前 我們要通過新建一個集合然后通過遍歷學生集合來消費元素中的年齡屬性。現在我們通過很簡單的流式操作就完成了這個需求。
對應的偽代碼:
// 偽代碼 List<Integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());
3. flatMap 操作
通過上面的例子, map
操作應該非常好理解。那么 flatMap
是干嘛的呢? 這樣我們把上面的例子給改一下,如果是以班級為單位,提取所有班級下的所有學生的年齡以分析學生的年齡分布曲線。這時我們使用上面的方法還行得通嗎?
List<List<Student>> studentGroup= gradeList.stream().map(Grade::getStudents).collect(Collectors.toList());
通過上面的一頓操作,我們只能得到每個班的學生集合的集合 List<List<Student>>
。 我們還需要嵌套循環才能獲取學生的年齡數據,十分不便。如果我們能返回全部學生的集合 List<Students>
就方便多了。 沒錯! flatMap
可以搞定!
// flatMap 提取 List<Students> map 提取年齡 List<Integer> ages = grades.stream().flatMap(grade -> grade.getStudents().stream()).map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());
正如上面的偽代碼所示,我們使用 flatMap
將所有的學生匯聚到一起。然后再使用 map
操作提取年齡。 flatMap
不同于 map
地方在于 map
只是提取屬性放入流中,而 flatMap 先提取屬性放入一個比較小的流,然后再將所有的流合并為一個流。有一種 “聚沙成塔” 的感覺。
到此,相信大家對“Java8 StreamApi中的map和flatMap操作方法是什么”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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