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1.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:
select id from t where num=0
2.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
3下面的查詢也將導致全表掃描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
4.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
5.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如:
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
6.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:
select num from a where num in(select num from b)
7.用下面的語句替換:
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
8.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個,若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
9.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因為首先變長字段存儲空間小,可以節省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
10.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
11.避免頻繁創建和刪除臨時表,以減少系統表資源的消耗。
12.臨時表并不是不可使用,適當地使用它們可以使某些例程更有效,例如,當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是,對于一次性事件,最好使用導出表。
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