SQL語句怎么優化

這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹SQL語句怎么優化，代碼非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

一、常見的SQL實踐

（1）負向條件查詢不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好習慣

可以優化為in查詢：

select * from order where status in(2,3)

（2）前導模糊查詢不能使用索引

select * from order where desc like '%XX'

而非前導模糊查詢則可以：

select * from order where desc like 'XX%'

（3）數據區分度不大的字段不宜使用索引

select * from user where sex=1

原因：性別只有男，女，每次過濾掉的數據很少，不宜使用索引。

經驗上，能過濾80%數據時就可以使用索引。對于訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量數據，則應該建立索引。

（4）在屬性上進行計算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引，也會全表掃描，可優化為值計算：

select * from order where date < = CURDATE()

或者：

select * from order where date < = '2017-01-01'

二、并非周知的SQL實踐

（5）如果業務大部分是單條查詢，使用Hash索引性能更好，例如用戶中心

select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?

原因：

B-Tree索引的時間復雜度是O(log(n))

Hash索引的時間復雜度是O(1)

（6）允許為null的列，查詢有潛在大坑

單列索引不存null值，復合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到“不符合預期”的結果集

select * from user where name != 'shenjian'

如果name允許為null，索引不存儲null值，結果集中不會包含這些記錄。

所以，請使用not null約束以及默認值。

（7）復合索引最左前綴，并不是值SQL語句的where順序要和復合索引一致

用戶中心建立了(login_name, passwd)的復合索引

select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?

都能夠命中索引

select * from user where login_name=?

也能命中索引，滿足復合索引最左前綴

select * from user where passwd=?

不能命中索引，不滿足復合索引最左前綴

（8）使用ENUM而不是字符串

ENUM保存的是TINYINT，別在枚舉中搞一些“中國”“北京”“技術部”這樣的字符串，字符串空間又大，效率又低。

三、小眾但有用的SQL實踐

（9）如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率

select * from user where login_name=?

可以優化為：

select * from user where login_name=? limit 1

原因：

你知道只有一條結果，但數據庫并不知道，明確告訴它，讓它主動停止游標移動

（10）把計算放到業務層而不是數據庫層，除了節省數據的CPU，還有意想不到的查詢緩存優化效果

select * from order where date < = CURDATE()

這不是一個好的SQL實踐，應該優化為：

$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
    'select * from order where date < = $curDate');

原因：

釋放了數據庫的CPU

多次調用，傳入的SQL相同，才可以利用查詢緩存

（11）強制類型轉換會全表掃描

select * from user where phone=13800001234

你以為會命中phone索引么？大錯特錯了，這個語句究竟要怎么改？

末了，再加一條，不要使用select *，只返回需要的列，能夠大大的節省數據傳輸量，與數據庫的內存使用量喲。

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