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代碼如下:
import requests #扇貝網爬蟲,獲取英語單詞 category_res=requests.get('https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/category/?_=1566889802182') category_json=category_res.json() category_data=category_json['data'] #選擇出題范圍 for i in range(10): print(str(i+1)+'.'+category_data[i][1]) number=int(input('請選擇出題范圍:')) url='https://www.shanbay.com/api/v1/vocabtest/vocabularies/' headers={ 'Referer': 'https://www.shanbay.com/vocabtest/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_4) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.1 Safari/605.1.15' } params={ 'category':category_data[number-1][0], '_': '1566889452889' } res=requests.get(url,headers=headers,params=params) jsonres=res.json() vacabularies=jsonres['data'] knows=[] unknows=[] print() print('以下單詞你是否認識?') n=0 z=0 b=open('錯詞本.txt','a+') b.write('你不認識的單詞有:\n') #測試開始,挑選認識的單詞 for vacabulary in vacabularies: n=n+1 vacabu=vacabulary['content'] print('第'+str(n)+'個:'+vacabu) index=vacabularies.index(vacabulary) while True: judge=input('認識選Y,不認識選N:') if judge=='Y': knows.append(index) break elif judge=='N': unknows.append(index) z=z+1 b.write(str(z)+'.'+vacabu+'\n') break else: print('請輸入Y或者N') print() print('測試結束,以下是測試結果:') print('認識'+str(len(knows))+'個單詞,不認識'+str(len(unknows))+'個單詞。') print('你可真棒!') print() right=[] wrong=[] #選擇正確的詞義 b.write('你記錯的單詞有:\n') m=0 for know in knows: vacabulary_know=vacabularies[know] word=vacabulary_know['content'] print() print(word) definitions=vacabulary_know['definition_choices'] for i in range(4): print(str(i+1)+'.'+definitions[i]['definition']) choice=int(input('單詞測試,請選擇正確的詞義:')) rank=definitions[choice-1]['rank'] if rank==vacabulary_know['rank']: right.append(word) else: wrong.append(word) m=m+1 b.write(str(m)+'.'+word+'\n') print() print('測試結果出來啦!') print('認識的單詞里掌握了這幾個:') print(right) print() print('沒掌握的是這幾個:') print(wrong)
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