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kmeans算法的原理是什么

小億
174
2024-03-26 14:25:47
欄目: 編程語言

k均值（k-means）聚類算法是一種常用的聚類分析方法，其主要思想是將數據集中的數據點劃分為k個簇，使得每個數據點都屬于與其最近的簇中心所代表的簇。k均值算法的原理如下：

  1. 隨機選擇k個初始簇中心點。
  2. 將數據集中的每個數據點分配到與其最近的簇中心所代表的簇中。
  3. 更新每個簇的中心點，計算每個簇中所有數據點的均值，作為新的簇中心。
  4. 重復步驟2和步驟3，直到簇中心不再發生變化或達到預先設定的迭代次數。

k均值算法通過不斷地迭代更新簇中心，使得簇內的數據點之間的相似度最大化，簇與簇之間的相似度最小化，從而實現對數據集的聚類分析。最終得到了k個簇中心，每個數據點都屬于其中的一個簇，實現了對數據集的聚類分析。

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