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這篇文章主要介紹“如何解決Tensorboard可視化錯誤Noscalardatawasfound”,在日常操作中,相信很多人在如何解決Tensorboard可視化錯誤Noscalardatawasfound問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何解決Tensorboard可視化錯誤Noscalardatawasfound”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
我的環境是:window,Anaconda2底下安裝python2.7,又加裝了tensorfow環境和Python3.5
1、使用Jupyter Note book寫代碼注意
相對路徑:
writer = tf.summary.FileWriter('logs/',sess.graph),注意單引號
絕對路徑:
writer = tf.summary.FileWriter("E:\\MyJupyter\\logs" ,sess.graph),注意雙引號和斜杠
writer = tf.summary.FileWriter("E://MyJupyter//logs" ,sess.graph),注意雙引號和反斜杠
以上三種方法都能在指定位置生成畫圖文件。
2、進入系統命令模式
通過cmd進入系統命令模式,由于我的Tensorboard沒有導入系統環境變量中,所以必須將目錄cd到tensorflow中的scripts文件夾,執行里面的tensorboard.exe
具體指令如下圖:
前面為我的tensorflow安裝路徑,后面是畫圖文件所在路徑(也可以用相對路徑)
請注意圖中一定要輸入的反斜杠,反斜杠,反斜杠!!!
我的開始犯的錯誤是:使用絕對路徑時,輸入斜杠E:\MyJupyter\logs和E:\\MyJupyter\\logs,都報錯:No scalar data was found.折騰了我一個小時。
執行命令結果下圖:
3、結果圖:用谷歌Chrome瀏覽器打開鏈接:http://PC-201707101548::6006,就可以了
網上說用360瀏覽器不可以看圖,但我用沒問題。
可以在Tensorboard的scalars選項卡右下角,可以看你的路徑 ,我開始就是被這個斜杠誤導了。
到此,關于“如何解決Tensorboard可視化錯誤Noscalardatawasfound”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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