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MongoDB的初始化步驟有哪些以及其緩存刷新機制是什么,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
當內存用盡開始往磁盤上刷臟頁的時候,性能有非常大的波動,即使調整了syncdelay也沒有太大改善。在測試中還出現了一個莫名其妙的情況:MongoDB會間歇性地釋放文件系統的cache。下面億速云小編來講解下MongoDB的初始化步驟有哪些?MongoDB數據緩存刷新機制是什么?
MongoDB的初始化步驟有哪些
intmain(intargc,char*argv[],char*envp[])
{
…
Module::configAll(params);
dataFileSync.go();
…
initAndListen(cmdLine.port,appsrvPath);
…
}
顯然,dataFileSync就是我們感興趣的那個類。dataFileSync類派生自BackgroundJob類,而BackgroundJob主要的功能就是生成一個后臺線程并指派任務。數據的刷新是一個不斷執行的后臺任務,在dataFileSync.run()里面可以找到刷數據的相關代碼:
MongoDB數據緩存刷新機制是什么
voidrun()
{
…
Date_tstart=jsTime();
intnumFiles=MemoryMappedFile::flushAll(true);
time_flushing=(int)(jsTime()–start);
globalFlushCounters.flushed(time_flushing);
…
}
從這一段代碼看,MongoDB會在syncdelay設定的周期內,采取同步的形式刷新所有的臟數據。再看一下flushAll是怎么刷新所有數據的:
intMongoFile::flushAll(boolsync)
{
…
setseen;
while(true){
auto_ptrf;
{
rwlocklk(mmmutex,false);
for(set::iteratori=mmfiles.begin();i!=mmfiles.end();i++){
MongoFile*mmf=*i;
if(!mmf)
continue;
if(seen.count(mmf))
continue;
f.reset(mmf->prepareFlush());
seen.insert(mmf);
break;
}
}
if(!f.get())
break;
f->flush();
}
returnseen.size();
}
上面這一段代碼實現的功能很簡單,就是把mmfiles中所有MongoFile指針所引用的對象都flush()一次。不過在執行flush()函數之前,需要先執行prepareFlush()確保這個對象是可以執行flush()函數的。下面是最后真正執行刷新操作的代碼:
voidMemoryMappedFile::flush(boolsync)
{
if(view==0||fd==0)
return;
if(msync(view,len,sync?MS_SYNC:MS_ASYNC))
problem()<<“msync”< }
關于MongoDB的初始化步驟有哪些以及其緩存刷新機制是什么問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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