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這篇文章給大家介紹利用pandas怎么對數據進行導出，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
具體方法如下：
import pandas as pd import pymysql df = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]}) def export_data_to_csv(): # 參數encoding="utf_8_sig"編碼后，可以防止寫入csv的中文出現亂碼 df.to_csv("./test.csv", encoding="utf_8_sig") def export_data_to_excel(): # encoding編碼方式，sheet_name表示要寫到的sheet名稱， 默認為0， header=None表示不含列名 df.to_excel("./test.xlsx", encoding="utf_8_sig", sheet_name=0, header=None) def export_data_to_table(): con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", password="password", database="dbname", charset='utf8', use_unicode=True) df.to_sql(name='table_name', con=con, if_exists='append', index=False) def export_data_to_json(): df.to_json("test.txt") def main(): export_data_to_csv() # 導出數據到CSV文件 export_data_to_excel() # 導出數據到Excel文件 export_data_to_table() # 導出數據到SQL表 export_data_to_json() # 以Json格式導出數據到文本文件 if __name__ == '__main__': main()
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