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這篇文章主要介紹利用數據庫如何實現海量數據批量搜索，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
現有若干EXCEL表，每個表又很多子工作表，表中又很多數據（商品ID、顏色、大小、型號、庫存），目前可以運用什么數據庫如何實現在大批量表中快速搜索到某個關鍵詞。
利用數據庫如何實現海量數據批量搜索
用循環語句生成字段值insert
SQL如下：
create procedure InsertTest
as
begin
declare @i int
declare @s varchar(20)
set @i=1
while @i<=100
begin
select @s=cast(@i AS varchar(20))
insert into test (A,B,C,D) VALUES ()
SET @i=@i+1
end
end
索引：如何在海量數據中快速查找某個數據？
在實際的軟件開發中，業務紛繁復雜，功能千變萬化，但是，萬變不離其宗。如果拋開業務和功能的外殼，其實它們的本質都可以抽象為“對數據的存儲和計算”。對應到數據結構和算法中，那“存儲”需要的就是數據結構，“計算”需要的就是算法。
對于存儲的需求，功能上無外乎增刪改查。這其實并不復雜。但是，一旦存儲的數據多了，那性能就成了這些系統要關注的重點，特別是在一些跟存儲相關的基礎系統（比如MySQL數據庫、分布式文件系統等）、中間件（比如消息中間件RocketMQ等）中。
“如何節省存儲空間、如何提高數據增刪改查的執行效率”，這個問題就成了設計的重點。而這些系統的實現，都離不開一個東西，那就是索引。不夸張的說，索引設計的好壞，直接決定了這些系統是否優秀。
索引這個概念，非常好理解。你可以類比書籍的目錄來理解。如果沒有目錄，我們想要查找某個知識點的時候，就要一頁一頁的翻。通過目錄，我們就可以快速定位相關的知識點的頁數，查找的速度也會有質的提高。
以上是“利用數據庫如何實現海量數據批量搜索”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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