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小編給大家分享一下float精度的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
浮點型數據類型,FLOAT數據類型用于存儲單精度浮點數或雙精度浮點數。浮點數使用IEEE(電氣和電子工程師協會)格式。浮點類型的單精度值具有4個字節,包括一個符號位、一個8位二進制指數和一個23位尾數。由于尾數的高順序位始終為1,因此它不是以數字形式存儲的。此表示形式為float類型提供了一個大約在-3.4E+38~3.4E+38之間的范圍。
float精度構成
浮點數在機內用指數型式表示,分解為:數符,尾數,指數符,指數四部分。
數符占1位二進制,表示數的正負。
指數符占1位二進制,表示指數的正負。
尾數表示浮點數有效數字,0.xxxxxxx,但不存開頭的0和點。
指數存指數的有效數字。
指數占多少位,尾數占多少位,由計算機系統決定。
float精度區別
可根據應用程序的需求將變量聲明為float或double。這兩種類型之間的主要差異在于它們可表示的基數、它們需要的存儲以及它們的范圍。
取值范圍
類型 比特數 有效數字 數值范圍
float 32 6-7 -3.4*10(-38)~3.4*10(38)
double 64 15-16 -1.7*10(-308)~1.7*10(308)
longdouble 128 18-19 -1.2*10(-4932)~1.2*10(4932)
浮點變量由尾數(包含數字的值)和指數(包含數字的數量級)表示。
下表顯示了分配給每個浮點類型的尾數和指數的位數。任何float或double的最高有效位始終是符號位。如果符號位為1,則將數字視為負數;否則,將數字視為正數。
指數和尾數
類型
指數長度
尾數長度
float
8位
23位
double
11位
52位
由于指數是以無符號形式存儲的,因此指數的偏差為其可能值的一半。對于float類型,偏差為127;對于double類型,偏差為1023。您可以通過將指數值減去偏差值來計算實際指數值。
存儲為二進制分數的尾數大于或等于1且小于2。對于float和double類型,最高有效位位置的尾數中有一個隱含的前導1,這樣,尾數實際上分別為24和53位長,即使最高有效位從未存儲在內存中也是如此。
浮點包可以將二進制浮點數存儲為非標準化數,而不使用剛剛介紹的存儲方法。“非標準化數”是帶有保留指數值的非零浮點數,其中尾數的最高有效位為0。通過使用非標準化格式,浮點數的范圍可以擴展,但會失去精度。您無法控制浮點數以標準化形式還是非標準化形式表示;浮點包決定了表示形式。浮點包從不使用非標準化形式,除非指數變為小于可以標準化形式表示的最小值。
以上是“float精度的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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