mysql性能查詢過程的使用方法

本篇內容介紹了“mysql性能查詢過程的使用方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一切源于一個實驗，請看下面的例子：

表：

復制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)

) ENGINE=MyISAM;

我往兩個表中插入了30w的數據（插入的時候性能差別InnoDB比MyISAM慢）

復制代碼 代碼如下:

<?php

$host = '192.168.100.166';

$dbName = 'test';

$user = 'root';

$password = '';

$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');

mysql_select_db($dbName, $db);

echo '===================InnoDB=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

echo '===================MyISAM=======================' . "\r\n";

$start = microtime(true);

mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10");

$end = microtime(true);

echo $end - $start . "\r\n";

返回結果：

一次查詢就會差別這么多！！InnoDB和MyISAM，趕緊分析分析為什么。

首先是使用explain來進行查看

確定兩邊都沒有使用index，第二個查詢查的rows，并且MyISAM的查詢rows還比InnoDB少這么多，反而是查詢慢于InnoDB！！這Y的有點奇怪。

沒事，還有一個牛掰工具profile

具體使用可以參考：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法簡單來說：

復制代碼 代碼如下:

Mysql > set profiling = 1;

Mysql>show profiles;

Mysql>show profile for query 1;

這個數據中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data費時太多了。查看mysql文檔

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.
 

Sending data是去磁盤中讀取select的結果，然后將結果返回給客戶端。這個過程會有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;來進行查看，發現MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出結論是MyISAM進行表查詢（區別僅僅使用索引就可以完成的查詢）比InnoDB慢。

“mysql性能查詢過程的使用方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！