LOWER() 函數在 SQL 查詢中用于將文本轉換為小寫
CPU 使用率：在處理大量數據時，使用 LOWER() 函數會導致 CPU 使用率增加。因為數據庫需要逐行處理數據并將其轉換為小寫。對于大型數據集，這可能導致查詢性能下降。
內存使用：雖然 LOWER() 函數本身不會直接消耗大量內存，但在處理大量數據時，它可能間接導致內存使用增加。例如，當查詢結果集很大時，數據庫可能需要更多的內存來存儲這些結果。
索引利用：在某些情況下，使用 LOWER() 函數可能會導致索引失效。如果你在查詢中使用了 LOWER() 函數，并且該列上有索引，那么數據庫可能無法使用這個索引來加速查詢。這將導致全表掃描，從而降低查詢性能。
查詢優化：由于 LOWER() 函數可能導致索引失效，因此查詢優化器可能需要尋找其他方法來優化查詢。這可能導致查詢計劃不如沒有使用 LOWER() 函數時高效。
磁盤 I/O：雖然 LOWER() 函數本身不會導致磁盤 I/O 增加，但在處理大量數據時，查詢性能可能受到磁盤 I/O 的限制。如果數據庫需要從磁盤讀取大量數據以執行查詢，這可能導致查詢性能下降。
總之，雖然 LOWER() 函數對性能有一定影響，但在某些情況下，為了實現正確的查詢結果，我們可能不得不使用它。為了提高查詢性能，可以考慮以下方法：
LOWER() 函數，特別是在大型數據集上。LOWER() 函數。
