如何使用PHP代碼實現中獎概率算法可用于刮刮卡、大轉盤等抽獎算法

這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用PHP代碼實現中獎概率算法可用于刮刮卡、大轉盤等抽獎算法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

具體代碼如下所示：

<?php
/*
 * 經典的概率算法，
 * $proArr是一個預先設置的數組，
 * 假設數組為：array(100,200,300，400)，
 * 開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內， 
 * 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
 * 在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。
 * 這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。
 * 就相當于去一個箱子里摸東西，
 * 第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。
 * 這個算法簡單，而且效率非常 高，
 * 關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
 */
function get_rand($proArr) { 
 $result = ''; 
 //概率數組的總概率精度 
 $proSum = array_sum($proArr); 
 //概率數組循環 
 foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
  $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
  if ($randNum <= $proCur) { 
   $result = $key; 
   break; 
  } else { 
   $proSum -= $proCur; 
  }   
 } 
 unset ($proArr); 
 return $result; 
} 
/*
 * 獎項數組
 * 是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
 * 其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
 * 注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，
 * 數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。
 * 本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
 * 如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
 * 
 */
$prize_arr = array( 
 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5), 
 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10), 
 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12), 
 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), 
 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), 
); 
/*
 * 每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，
 * 通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
 * 將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，
 * 而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，
 * 最后輸出json個數數據給前端頁面。
 */
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
 $arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id 
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項 
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
 $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
} 
$res['no'] = $pr; 
print_r($res);

下面再給大家分享一段實例代碼基于Java實現中獎概率計算

 做移動的項目，有個需求，做個搖獎的活動！其中中獎的計算比較惡心，用戶要改動各個獎項的中獎概率，而且每天的獎項有個數限制。一二三四五六等獎，概率不通，怎么算一個用戶參與了中沒中將呢？苦思了一下，可以用Random類的 nextInt(int x)方法產生一個范圍內的隨機數，產生到那個區間就是幾等獎了，中獎區間的產生是動態的。貼出源代碼，僅供參考！

package Mzone;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
public class Mzone {
 /**
 * CopyRright(c)2009-04: 
 * Project: 
 * Module ID: 
 * Comments: 概率計算
 * JDK version used: <JDK1.4>
 * Author：ch
 * Create Date：2009-04-20
 * Modified By： 
 * Modified Date: 
 * Why & What is modified 
 * Version: 1.0
 */ 
 static Random r = new Random();
 public static void main(String[] args) {
  //各個獎項的中獎概率的分母
  Integer _5m = new Integer(5);
  Integer _500m = new Integer(30);
  Integer _ipod = new Integer(500);
  Integer _phone = new Integer(1000);
  Integer _notebook = new Integer(1500);
  Integer _jay = new Integer(50);
  ArrayList list = new ArrayList();
  if(_5m.intValue()!=0)
   list.add(_5m);
  if(_500m.intValue()!=0)
   list.add(_500m);
  if(_ipod.intValue()!=0)
   list.add(_ipod);
  if(_phone.intValue()!=0)
   list.add(_phone);
  if(_notebook.intValue()!=0)
   list.add(_notebook);
  if(_jay.intValue()!=0)
   list.add(_jay);
  //計算最小公倍數
  int common = getN(list);
  System.out.println("最小公倍數:"+common);
  int a = 0;int b = 0;int c = 0;int d = 0;int e = 0;int f = 0;int g = 0;
  int first = 0;int second = 0;int third = 0;int four = 0;int fifth = 0;int sixth = 0;
  if(_5m.intValue()!=0){
   first = common/_5m.intValue();
  }
  if(_500m.intValue()!=0){
   second = first + (common/_500m.intValue());
  }else second = first;
  if(_ipod.intValue()!=0){
   third = second + (common/_ipod.intValue());
  }else third = second;
  if(_phone.intValue()!=0){
   four = third + (common/_phone.intValue());
  }else four = third;
  if(_notebook.intValue()!=0){
   fifth = four + (common/_notebook.intValue());
  }else fifth = four;
  if(_jay.intValue()!=0){
   sixth = fifth + (common/_jay.intValue());
  }else sixth = fifth;
  int times = 30000;//循環次數
  for(int i = 0;i < times; i++){
   int ri = getRandom(common);//產生隨機數
   if(ri >= 0 && ri < first){
    a++;
   }else if(ri >= first && ri < second){
    b++;
   }else if(ri >= second && ri < third){
    c++;
   }else if(ri >= third && ri < four){
    d++;
   }else if(ri >= four && ri < fifth){
    e++;
   }else if(ri >= fifth && ri < sixth){
    f++;
   }else{
    g++;
   }
  }
  System.out.println("5m值:" + a + " 500m值:" + b + " ipodMP3:" + c + " 手機:" + d + " 筆記本電腦:" + e + " 演唱會門票:" + f + " 謝謝參與:" + g);
 }
 /**
  * 求最大公約數
 */
 public static int gcd(int m, int n){
  while (true){
   if ((m = m % n) == 0)
   return n;
   if ((n = n % m) == 0)
   return m;
  }
 }
 /**
 * 求最小公倍數
 */
 public static int gys(int z, int y){
  int t = 0;
  int c = 0;
  c = gcd(z,y);
  t = z * y / c;
  return t;
 }
 /**
  * 求幾個數的最小公倍數
 */
 public static int getN(ArrayList list){
  int t = 1;
  for(int i = 0;i<list.size();i++){
   Integer temp = (Integer)list.get(i);
   t = gys(t,temp.intValue());
  }
  return t; 
 }
 /**
  * 產生隨機數
 */
 public static int getRandom(int y){
  int result = r.nextInt(y);
  return result;
 }
}

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