PHP數據分析引擎計算余弦相似度算法的示例分析

這篇文章主要介紹PHP數據分析引擎計算余弦相似度算法的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

具體如下：

<?php
/**
 * 數據分析引擎
 * 分析向量的元素 必須和基準向量的元素一致，取最大個數，分析向量不足元素以0填補。
 * 求出分析向量與基準向量的余弦值
 * @author yu.guo@okhqb.com
 */
/**
 * 獲得向量的模
 * @param unknown_type $array 傳入分析數據的基準點的N維向量。|eg:array(1,1,1,1,1);
 */
function getMarkMod($arrParam){
 $strModDouble = 0;
 foreach($arrParam as $val){
 $strModDouble += $val * $val;
 }
 $strMod = sqrt($strModDouble);
 //是否需要保留小數點后幾位
 return $strMod;
}
/**
 * 獲取標桿的元素個數
 * @param unknown_type $arrParam
 * @return number
 */
function getMarkLenth($arrParam){
 $intLenth = count($arrParam);
 return $intLenth;
}
/**
 * 對傳入數組進行索引分配，基準點的索引必須為k，求夾角的向量索引必須為 'j'.
 * @param unknown_type $arrParam
 * @param unknown_type $index
 * @ruturn $arrBack
 */
function handIndex($arrParam, $index = 'k'){
 foreach($arrParam as $key => $val){
  $in = $index.$key;
  $arrBack[$in] = $val;
 }
 return $arrBack;
}
/**
 *
 * @param unknown_type $arrMark標桿向量數組（索引被處理過）
 * @param unknown_type $arrAnaly 分析向量數組 （索引被處理過） |array('j0'=>1,'j1'=>2....)
 * @param unknown_type $strMarkMod標桿向量的模
 * @param unknown_type $intLenth 向量的長度
 */
function getCosine($arrMark, $arrAnaly, $strMarkMod ,$intLenth){
 $strVector = 0;
 $strCosine = 0;
 for($i = 0; $i < $intLenth; $i++){
 $strMarkVal = $arrMark['k'.$i];
 $strAnalyVal = $arrAnaly['j'.$i];
 $strVector += $strMarkVal * $strAnalyVal;
 }
 $arrAnalyMod = getMarkMod($arrAnaly); //求分析向量的模
 $strFenzi = $strVector;
 $strFenMu = $arrAnalyMod * $strMarkMod;
 $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
 if(0 !== (int)$strFenMu){
 $strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
 }
 return $strCosine;
}
?>

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