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這篇文章主要介紹“PHP優化之如何批量操作MySQL”,在日常操作中,相信很多人在PHP優化之如何批量操作MySQL問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”PHP優化之如何批量操作MySQL”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
設計一個數據表如下:
create table optimization( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) );
現在有一個業務需求需要批量插入數據。
先來看看下面這一段代碼:
<?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $count = 100; $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)'); $stmt->bindParam(':id', $id); $stmt->bindParam(':value', $value); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $id = ''; $value = $i; $stmt->execute(); } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';
經過測試,上面代碼運行結果如下:
1、excuted : 7601.4348144531 ms
2、excuted : 7476.4270019531 ms
3、excuted : 7674.4387207031 ms
平均:7584.100179036433 ms
再來看看第二段代碼:
<?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $dbh->beginTransaction(); try { $count = 100; $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES '; $sql_arr = array(); $sql_str = ''; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $sql_arr[] = ("('', $i)"); } $sql_str = implode(',', $sql_arr); $sql .= $sql_str; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $dbh->commit(); } catch(Exception $e) { $dbh->rollBack(); echo $e->getMessage() . '<br>'; } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';
上面這段代碼的運行結果如下:
1、excuted : 99.005859375 ms
2、excuted : 103.00610351562 ms
3、excuted : 68.00390625 ms
平均:90.00528971354 ms
##分析 可以看出,在第二段代碼中,使用了批量插入,此時的效率比第一段提高了84%。原因如下:
使用第一段代碼的時候,因為每一次循環里都執行了一個mysql語句,此時php需要與mysql獲得連接,然后再執行mysql語句,然后再斷開。這就是第一段代碼最主要的時間開銷–PHP與MySQL連接的網絡傳輸IO
第一段代碼SQL語句解析的次數更多
因此,在第二段代碼中,通過合并SQL語句來實現減少SQL語句解析的次數以及PHP與MySQL連接的次數來達到減少網絡傳輸IO的開銷。
注意: 1、SQL語句是有長度限制的,因此,在進行SQL語句合并時務必不能超過SQL長度限制,通過設置max_allowed_packet可以修改,默認是1M,測試時修改為8M。
##總結
在進行對數據庫的批量操作(如:插入、更新、修改)時,應當盡可能將SQL語句合并后再執行而不是在循環中依次執行。
記錄下最近在項目中犯下的一個比較大的錯誤,以后不能再犯了。以前一直都沒有注意到,直到現在真正參與到企業項目中,自己的代碼被老大指出錯誤后才發現自己的錯誤。學習了。
到此,關于“PHP優化之如何批量操作MySQL”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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