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由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法

發布時間:2020-06-28 22:45:09 來源:網絡 閱讀:1861 作者:holy2009 欄目:MySQL數據庫

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法





binlog_format為row格式的時候記錄的不是簡單的sql,而是實際變更的行,一些大的DML操作,會導致binlog量增加很大,消耗額外的IO、網絡資源


可以通過設置binlog_row_p_w_picpath=minimal解決


測試:

binlog_row_p_w_picpath默認值是full

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法


對user表進行update

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法


進入binlog里面查看更新記錄,binlog日志將所有影響的行都進行了記錄

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法


現在將binlog_row_p_w_picpath=minimal

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法


對表中的行進行相同的update操作 再來觀察下binlog記錄

由于數據庫 Blob字段太多,導致從庫進行binlog不能正常進行的處理方法


結論:可以對比發現當binlog_row_p_w_picpath=minimal的時候binlog只記錄了影響的那一行記錄,有效減少了binlog日志量。



數據庫版本:5.6.*

1.row日志p_w_picpath類型

參數binlog_row_p_w_picpath 控制著這種p_w_picpath類型,默認為FULL(log all columns),即記錄before&after p_w_picpaths。
該參數還有兩種,minimal和noblob,minimal表示只記錄after更改后的值,并且如果有主鍵或者非空唯一索引,則只以該字段作為where條件判斷;noblob同full,只是不記錄blob、text列。

2.binlog日志

對于insert則沒有什么好說的,我們主要重點關注一下update和delete操作。

binlog_row_p_w_picpath=full的情況下,對于update和delete所有的表(包含帶有主鍵、非空唯一索引,唯一索引,沒有索引)產生的binlog均一致,binlog情況如下:

  1. --建表語句

  2. CREATE TABLE `pk_test`(

  3. `id` bigint(20) NOT NULL,

  4. `username` varchar(30) NOT NULL,

  5. PRIMARY KEY (`id`)

  6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  7. insert into pk_test values (1,2);

  8. insert into pk_test values (2,2);

  9. commit;

  10. show master statusG;--記錄binlog文件和pos

  11. deletefrom pk_test where id =1;

  12. update pk_test set username='3';

  13. commit

  14. mysqlbinlog --no-defaults ---start-position=637945822/mysqllog/3307/binlog/mysql-bin.000001| more

  15. ### DELETE FROM `baofeng`.`pk_test`

  16. ### WHERE

  17. ### @1=1

  18. ### @2='2'

  19. .....

  20. ### UPDATE `baofeng`.`pk_test`

  21. ### WHERE

  22. ### @1=2

  23. ### @2='2'

  24. ### SET

  25. ### @1=2

  26. ### @2='3'

從上面我們可以看到,在默認為FULL的binlog_row_p_w_picpath下,無論表有沒有主鍵、唯一索引,全部按照全表字段作為條件,且update會更新全部字段。

binlog_row_p_w_picpath=minimal的情況下:

  1. --建表語句

  2. CREATE TABLE `ui_test`(

  3. `id` bigint(20) NOT NULL,

  4. `username` varchar(30) NOT NULL,

  5. UNIQUE (`id`)

  6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  7. CREATE TABLE `ui_test_null`(

  8. `id` bigint(20),

  9. `username` varchar(30) NOT NULL,

  10. UNIQUE key (`id`)

  11. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  12. CREATE TABLE `null_test`(

  13. `id` bigint(20),

  14. `username` varchar(30) NOT NULL

  15. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  16. insert into pk_test values (1,2);

  17. insert into ui_test values (1,2);

  18. insert into ui_test_null values (1,2);

  19. insert into null_test values (1,2);

  20. commit;

  21. update pk_test set username='4';

  22. deletefrom pk_test;

  23. deletefrom ui_test;

  24. deletefrom ui_test_null;

  25. update null_test set username='4';

  26. deletefrom null_test;

  27. ### UPDATE `baofeng`.`pk_test`

  28. ### WHERE

  29. ### @1=1

  30. ### SET

  31. ### @2='4'

  32. ....

  33. ### DELETE FROM `baofeng`.`pk_test`

  34. ### WHERE

  35. ### @1=1

  36. .....

  37. ### DELETE FROM `baofeng`.`ui_test`

  38. ### WHERE

  39. ### @1=1

  40. .....

  41. ### DELETE FROM `baofeng`.`ui_test_null`

  42. ### WHERE

  43. ### @1=1

  44. ### @2='2'

  45. .....

  46. ### UPDATE `baofeng`.`null_test`

  47. ### WHERE

  48. ### @1=1

  49. ### @2='2'

  50. ### SET

  51. ### @2='4'

  52. .....

  53. ### DELETE FROM `baofeng`.`null_test`

  54. ### WHERE

  55. ### @1=1

  56. ### @2='2'

從上面的例子可以看到,當binlog_row_p_w_picpath=minimal的情況下,where條件只有主鍵或不為空的唯一索引,且只會更新被改變的字段。

3.總結:

在上面的測試我們可以看到,如果采用minimal格式,將減少主鍵和非空唯一索引表的before值,以及減少所有表update的after未被改變的值。
從效率上來說,減少了網絡傳輸以及加快了update的效率。

參考資料:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-options-binary-log.html#sysvar_binlog_row_p_w_picpath


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