要優化HashMap的get方法性能，可以采取以下幾種策略：
選擇合適的初始容量和負載因子：在創建HashMap時，可以通過傳入初始容量（initial capacity）和負載因子（load factor）來優化性能。初始容量決定了HashMap的大小，負載因子決定了何時進行擴容。合理設置這兩個參數可以減少擴容次數，提高性能。
使用好的哈希函數：HashMap使用哈希函數將鍵（key）映射到值（value）。如果哈希函數分布均勻，那么HashMap的性能會更好。可以考慮使用自定義的哈希函數，或者使用已有的高質量哈希函數。
減少哈希沖突：哈希沖突是指不同的鍵映射到相同的哈希值。哈希沖突會導致查找性能下降。可以通過優化哈希函數、調整初始容量和負載因子等方式減少哈希沖突。
使用Open Addressing或者Separate Chaining：HashMap通常采用開放尋址法（Open Addressing）或者分離鏈接法（Separate Chaining）來解決哈希沖突。開放尋址法在哈希表中查找空閑位置插入元素，而分離鏈接法則使用鏈表來存儲具有相同哈希值的元素。根據實際情況選擇合適的沖突解決策略。
避免使用不可變對象作為鍵：使用不可變對象（如String、Integer等）作為鍵可以提高性能，因為它們的哈希值在創建時就已經計算好了，不需要再次計算。
控制HashMap的大小：當HashMap的元素數量超過負載因子與初始容量的乘積時，HashMap會進行擴容。擴容操作會導致性能下降。可以通過監控HashMap的大小，合理調整初始容量和負載因子，以減少擴容次數。
使用并發集合：如果HashMap在多線程環境下使用，可以考慮使用并發集合（如ConcurrentHashMap）來提高性能。ConcurrentHashMap通過分段鎖技術實現高并發訪問。
緩存經常訪問的元素：如果HashMap中的某些元素被頻繁訪問，可以考慮將它們緩存起來，以減少對HashMap的訪問。可以使用LRU緩存策略來實現。
優化代碼邏輯：在實際應用中，可能存在一些不必要的HashMap操作，例如重復查找、插入和刪除。優化代碼邏輯，減少這些操作，可以提高性能。
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）來分析HashMap的性能瓶頸，找出需要優化的地方。
