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利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取

發布時間:2020-12-08 14:49:41 來源:億速云 閱讀:318 作者:Leah 欄目:開發技術

利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

主要內容

 材料

1.Python 3.8.4

2.電腦一臺(應該不至于有”窮苦人家“連一臺電腦都沒有吧)

3.Google瀏覽器(其他的也行,但我是用的Google)

寫程序前準備

打開Google瀏覽器,找的有道詞典的翻譯網頁(http://fanyi.youdao.com/)

打開后摁F12打開開發者模式,找Network選項卡,點擊Network選項卡,然后刷新一下網頁

然后翻譯一段文字,隨便啥都行(我用的程序員的傳統:hello world),然后點擊翻譯

在選項卡中找到以translate開頭的post文件

利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取

箭頭的地方才是真正的提交地址

記住他,寫代碼時要用

利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取

這個是提交電腦的基本信息,記住他,等會兒要用,等會兒偽裝成電腦時可以用,因為電腦會有基本信息,而如果是python的話會顯示成python3.8.4(因為我的版本是3.8.4),從而容易被服務器禁入

利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取

等會兒還要用

好,準備工作做完了,接下來開始干正事了

開始編寫爬蟲代碼

下面是我寫的代碼,具體我就不細說了

#導入urllib庫
import urllib.request
import urllib.parse
import json

while True: #無限循環
 content = input("請輸入您要翻譯的內容(輸入 !!! 退出程序): ")
 #設置退出條件
 if content == '!!!':
  break

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #選擇要爬取的網頁,上面找過了
 #加上一個帽子,減少被發現的概率(下面head列表的內容就是上面找的)
 head = {}
 head['User - Agent'] = '請替換'

 #偽裝計算機提交翻譯申請(下面的內容也在在上面有過,最好根據自己的進行修改)
 data = {}
 data['type'] = 'AUTO'
 data['i'] = content
 data['doctype'] = 'json'
 data['version'] = '2.1'
 data['keyfrom:'] = 'fanyi.web'
 data['ue'] = 'UTF-8'
 data['typoResult'] = 'true'
 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

 response = urllib.request.urlopen(url, data)
 #解碼
 html = response.read().decode('utf-8')

 paper = json.loads(html)

 #打印翻譯結果
 print("翻譯結果: %s" % (paper['translateResult'][0][0]['tgt']))

運行結果

利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取

關于利用python爬蟲怎么對有道詞典進行爬取問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

向AI問一下細節

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