python爬蟲多次請求出現超時如何解決

本篇文章為大家展示了python爬蟲多次請求出現超時如何解決，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

第一種方法

headers = Dict()
url = 'https://www.baidu.com'
try:
 proxies = None
 response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
except:
 # logdebug('requests failed one time')
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
 except:
  # logdebug('requests failed two time')
  print('requests failed two time')

總結 ：代碼比較冗余，重試try的次數越多，代碼行數越多，但是打印日志比較方便

第二種方法

def requestDemo(url，):
 headers = Dict()
 trytimes = 3 # 重試的次數
 for i in range(trytimes):
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
  # 注意此處也可能是302等狀態碼
  if response.status_code == 200:
  break
 except:
  # logdebug(f'requests failed {i}time')
   print(f'requests failed {i} time')

總結 ：遍歷代碼明顯比第一個簡化了很多，打印日志也方便

第三種方法

def requestDemo(url， times=1):
 headers = Dict()
 try:
  proxies = None
  response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
  html = response.text()
  # todo 此處處理代碼正常邏輯
  pass
  return html
 except:
  # logdebug(f'requests failed {i}time')
  trytimes = 3 # 重試的次數
  if times < trytimes:
  times += 1
   return requestDemo(url， times)
  return 'out of maxtimes'

總結 ：迭代 顯得比較高大上，中間處理代碼時有其它錯誤照樣可以進行重試； 缺點 不太好理解，容易出錯，另外try包含的內容過多時，對代碼運行速度不利。

第四種方法

@retry(3) # 重試的次數 3
def requestDemo(url):
 headers = Dict()
 proxies = None
 response = requests.get(url, headers=headers, verify=False, proxies=None, timeout=3)
 html = response.text()
 # todo 此處處理代碼正常邏輯
 pass
 return html
 
def retry(times):
 def wrapper(func):
  def inner_wrapper(*args, **kwargs):
   i = 0
   while i < times:
    try:
     print(i)
     return func(*args, **kwargs)
    except:
     # 此處打印日志 func.__name__ 為say函數
     print("logdebug: {}()".format(func.__name__))
     i += 1
  return inner_wrapper
 return wrapper

總結 ：裝飾器優點 多種函數復用，使用十分方便

第五種方法

#!/usr/bin/python
# -*-coding='utf-8' -*-
import requests
import time
import json
from lxml import etree
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

def get_xiaomi():
 try:
  # for n in range(5): # 重試5次
  #  print("第"+str(n)+"次")
  for a in range(5): # 重試5次
   print(a)
   url = "https://www.mi.com/"
   headers = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
    "Connection": "keep-alive",
    # "Cookie": "xmuuid=XMGUEST-D80D9CE0-910B-11EA-8EE0-3131E8FF9940; Hm_lvt_c3e3e8b3ea48955284516b186acf0f4e=1588929065; XM_agreement=0; pageid=81190ccc4d52f577; lastsource=www.baidu.com; mstuid=1588929065187_5718; log_code=81190ccc4d52f577-e0f893c4337cbe4d|https%3A%2F%2Fwww.mi.com%2F; Hm_lpvt_c3e3e8b3ea48955284516b186acf0f4e=1588929099; mstz=||1156285732.7|||; xm_vistor=1588929065187_5718_1588929065187-1588929100964",
    "Host": "www.mi.com",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36"
   }
   response = requests.get(url,headers=headers,timeout=10,verify=False)
   html = etree.HTML(response.text)
   # print(html)
   result = etree.tostring(html)
   # print(result)
   print(result.decode("utf-8"))
   title = html.xpath('//head/title/text()')[0]
   print("title==",title)
   if "左左" in title:
   # print(response.status_code)
   # if response.status_code ==200:
    break
  return title

 except:
  result = "異常"
  return result

if __name__ == '__main__':
 print(get_xiaomi())

第六種方法

Python重試模塊retrying

# 設置最大重試次數
@retry(stop_max_attempt_number=5)
def get_proxies(self):
 r = requests.get('代理地址')
 print('正在獲取')
 raise Exception("異常")
 print('獲取到最新代理 = %s' % r.text)
 params = dict()
 if r and r.status_code == 200:
  proxy = str(r.content, encoding='utf-8')
  params['http'] = 'http://' + proxy
  params['https'] = 'https://' + proxy

# 設置方法的最大延遲時間，默認為100毫秒(是執行這個方法重試的總時間)
@retry(stop_max_attempt_number=5,stop_max_delay=50)
# 通過設置為50，我們會發現，任務并沒有執行5次才結束！

# 添加每次方法執行之間的等待時間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_fixed=2000)
# 隨機的等待時間
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_random_min=100,wait_random_max=2000)
# 每調用一次增加固定時長
@retry(stop_max_attempt_number=5,wait_incrementing_increment=1000)

# 根據異常重試，先看個簡單的例子
def retry_if_io_error(exception):
 return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
 with open("file", "r") as f:
  return f.read()

read_a_file函數如果拋出了異常，會去retry_on_exception指向的函數去判斷返回的是True還是False，如果是True則運行指定的重試次數后，拋出異常，False的話直接拋出異常。

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