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本篇文章為大家展示了在python3爬蟲中使用GIL如何修改多線程，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
多線程在Python中只能交替執行，即使100個線程跑在100核CPU上，也只能用到1個核。通常我們用的解釋器是官方實現的CPython，要真正利用多核，除非重寫一個不帶GIL的解釋器。
#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def loop():
while True:
pass
if __name__ == '__main__':
for i in range(3):
t = Thread(target=loop)
t.start()
while True:
pass我的電腦是4核，所以我開了4個線程，看一下CPU資源占有率：
我們發現CPU利用率并沒有占滿，大致相當于單核水平。
而如果我們變成進程呢？
我們改一下代碼：
#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def loop():
while True:
pass
if __name__ == '__main__':
for i in range(3):
t = Process(target=loop)
t.start()
Pass
結果直接飆到了100%，說明進程是可以利用多核的！
上述內容就是在python3爬蟲中使用GIL如何修改多線程，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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