python3爬蟲中使用join有什么優勢

這篇文章主要介紹python3爬蟲中使用join有什么優勢，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

沒有join的時候，同時出現多個線程的情況

import time
 
def thread_job():
    """工作內容：先打印出“T1 start”，然后每走一步休息0.1秒，最后print做完了"""
    print("T1 start\n")
    for i in range(10):
        time.sleep(0.1)
    print("T1 finishes\n")
        
 
def main2():
    # 添加的線程，同時給他定義一個工作，通過target傳進去工作內容，同時給他命名是T1。
    added_thread = threading.Thread(target=thread_job, name='T1')
    # 同時加上執行的語句 .start() 運行
    added_thread.start()
    # 看看是不是等線程都運行完了、才回print all done
    print("All done \n")
 
if __name__ == '__main__':
main2()

運行結果是

T1 start
 
All done
 
T1 finishes

可以看到，沒有等到T1全部結束、就提前運行了all done，最后才是T1 finish。其實多線程是同時在進行的線程任務；如果某些時候想等到所有線程都完成之后、再進行其他的語句，那么需要用到join。

通過join強制所有的子線程結束后、再運行主線程

def thread_job():
    """工作內容：先打印出“T1 start”，然后每走一步休息0.1秒，最后print做完了"""
    print("T1 start\n")
    for i in range(10):
        time.sleep(0.1)
    print("T1 finishes\n")
        
 
def main3():
    # 添加的線程，同時給他定義一個工作，通過target傳進去工作內容，同時給他命名是T1。
    added_thread = threading.Thread(target=thread_job, name='T1')
    # 同時加上執行的語句 .start() 運行
    added_thread.start()
    # 等到所有線程都結束，再運行print("All done \n")，需要通過join進行攔截
    added_thread.join()
    # 看看是不是等線程都運行完了、才回print all done
    print("All done \n")
 
if __name__ == '__main__':
main3()
運行結果
T1 start
 
T1 finishes
 
All done

以上是“python3爬蟲中使用join有什么優勢”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！